王 轩，尹占娥，迟潇潇

（上海师范大学 地理系，上海 200234）

基于情景模拟的长江三角洲极端降水风险评价

王 轩，尹占娥，迟潇潇

（上海师范大学 地理系，上海 200234）

利用长江三角洲1961—2013年逐日降水资料，采用极值分布、耿贝尔分布和皮尔逊分布等频率分析方法推算极端降水各重现期概率强度值，设计五年、十年、百年一遇情景，结合适合长三角地区的极端降水阈值和下垫面数据，从致灾因子危险性，典型承灾体脆弱性和暴露频率三方面评价了长江三角洲地区极端降水潜在风险。研究发现：城市化最高的中部地区脆弱性最高，分布着大量耕地的北部地区其次，南部地区由于林地众多，脆弱性相对较小；各种情景下，随着重现期的增大，极端降水风险显著提高，整体上来说，南部城市可接受风险较高，北部与中部城市可接受风险较低。研究方法可为极端降水引发的雨洪灾害研究提供新的思路，研究结果可为长三角城市化过程中土地覆被转变、城市排水管网建设以及区域防灾减灾计划提供参考。

极端降水；情景模拟；风险评价；长江三角洲

根据IPCC评估报告显示，全球气候正处于持续变暖期，并由此引发了一系列的极端气候事件（IPCC，2007）。气候变暖通过陆地水循环影响水资源在时空分布上的重新分配，一旦降水分配不均就容易造成区域极端降水，而发生在城市的极端降水常常引起城市内涝，危害严重。

国内外学者对极端降水做了大量研究（Cantet et al，2011；Guhathakurta et al，2011；Chen et al，2009； Rusticucci et al，2010；Wan et al，2010；郭雪等，2013；姜德娟等，2011；……