基于视频图像处理技术的车流量检测系统的设计与研究

主要研究模式识别与图像处理。

马怀志

(枣庄学院信息科学与工程学院，山东 枣庄 277160)

摘要：交通车流量参数检测作为智能交通系统的重要研究内容之一，其能够精准并迅速地统计车流量，这对智能交通系统的控制提供了一定的参考与保证。以视频图像处理方式为基础，测量了车流量，研究了统计算法，通过运用k-均值聚类建模的车辆目标检测算法，即使在背景条件不断变换的情况下，也可以达到对背景图像进行实时更新的目的，快速准确地对其中的运动目标进行分割。最后采用了VC++开发工具和OpenCV图像开发包进行检测系统设计，通过对拍摄的交通视频文件进行测试，证明效果显著。

关键词：车流量检测；视频检测技术；目标检测；检测系统设计

社会经济发展速度迅猛，随着城市人口的快速增加，机动车的数量也随之大幅度增加，因此，导致了交通流量的不断增加。对于目前的交通路网，其管理设施与车辆的通行能力已经远远跟不上车辆的增加速度。智能交通系统可以对城市交通所存在的问题进行科学合理的解决，该系统综合应用了多门学科技术，其中包括：检测、自动控制、通信以及电子信息等技术，由于优势显著，所以智能交通系统得到了快速发展。该系统可以实时检测道路的交通流量信息，根据相应时间段内的交通流量，调配与之对应的信号灯方案，这对于缓解交通堵塞，增加道路空间，减少交通事故发生次数是有利的。……