钟国华

（作者单位：广东广播电视台）

大数据对传统新闻业的冲击及其应对策略

钟国华

（作者单位：广东广播电视台）

摘 要：随着科学技术的发展以及社会生活的丰富，数据正在以指数的速率增长，大数据对各个领域的影响也日趋深远。本文简要探讨了“大数据”对我国传统新闻行业的冲击，分析了制约国内数据新闻发展的因素，讨论了传统新闻行业在大数据环境下的应对策略。

关键词：大数据；数据新闻；传统媒体

“大数据”是指在一定时间内无法用常规手段和工具进行收集和处理的海量数据结合，这一词是最近几年才开始出现并逐渐被人们所知悉，并一步步在引领全球经济文化变革、加速政府透明化、营造和谐社会等方面发挥着重要的作用。

新闻业是对原始新闻数据进行收集、整理、加工的行业。不过在大数据的背景下，这种工作已经发生了巨大的变化。面对着网络上的海量数据，传统的以简单抽样、随机采访获取新闻资料的模式已经难以胜任。

1 大数据对传统新闻业的冲击

放眼全球，在数字技术和数据新闻的冲击下很多优秀的传统媒体业绩下滑，风光不再。例如，德国《法兰克福评论报》、美国《读者文摘》、法国《解放报》相继倒闭或破产。

不光是对传统新闻业，就是对传统新闻工作者，大数据也是一个巨大的冲击。2013年福布斯中文版主编周健工发出“主编之死”的忧叹，称“掌管传统媒体内容及内容创造者的主编正在变得名存实亡”。这正是当下传统新闻媒体与新闻工作者面临困境的真实写照。传统媒体人强调深度，注重内容，致力于提供高质量信息的新闻生产方式再难获得一般新闻消费者的青睐，在此情境下，甚至出现了记者职业消亡的声音。伴随着传统媒体而生的传统新闻生产方式、机制以及思维正经历着挑战与无可选择的变革。

2 制约国内数据新闻发展的因素

早在2009年，国外的传统媒体就开始了数据新闻的探索，经过数年的发展，目前许多媒体都成立了专门的数据新闻团队。相比而言，我国的数据新闻还处于摸索阶段。在笔者看来，制约我国传统新闻业发展数据新闻的因素主要如下。

2.1 思维方式的限制

在过去的很长一段时间内，新闻人都是通过简单的抽样调查和街头随机采访获得新闻数据，解决新闻问题，但是随着时代的进步，这种较为粗糙的分析方法也制约着新闻业的发展。在过去使用这些方法是技术有限，而如今随着科技的进步，人们已经有能力处理较大的数据量。在大数据时代，新闻人首先需要做的就是由传统思维方式向大数据思维方式转变。

2.2 数据新闻人才缺失

要制作一篇优秀的数据新闻，必要的数据处理和分析技巧是必不可少的，因此大数据时代对新闻工作者提出了新的要求。目前，我国极度缺乏具备数据处理分析及可视化能力的记者，而在高校也很少有开立数据新闻课程的，如果这一情况得不到有效的改善，我国数据新闻记者的缺口会越来越大，专业人才的缺失必将严重影响数据新闻的发展。

2.3 数据开放力度的限制

查阅国外的数据新闻不难发现，其中的数据大部分都是来源于政府机构公布的数据，而我国目前还没有像美英等国那样的数据开放平台，即便是国家统计网，发布的数据也很有限。

3 大数据背景下传统媒体的应对策略

毋庸置疑，在大数据时代，数据新闻必将逐渐成为一种趋势，传统媒体如若不能抓住好的机遇做好转型升级，势必将被淘汰。因此，传统媒体应该积极开展应对策略。

一是转变新闻思维方式。社会生活纷繁复杂，传统的从个别推断一般并带有记者主观感情色彩的思维方式在当下就显得较为粗放。大数据思维方式是一种全数据的思维方式，其关注点不是单个样本，而是全部数据。通过对海量数据的加工分析，让数据说话，挖掘读者的深层次需求和喜好，并对相关行为做出精准的预测。

二是加强对数据新闻人才的培养。数据新闻对新闻记者的综合素质和能力提出了很高的要求，面对大数据所带来的冲击和挑战，媒体应当主动出击，努力培养数据新闻专业人才，相关高校也应当承担起自身的责任，开展数据新闻课程，为新闻业输送综合性的数据新闻人才。

三是探索数据收集渠道。数据新闻以数据说话，没有足够量的数据一切都是空谈。因此，应当努力探索数据收集渠道和收集机制，一方面，要与企业以及政府机构开展一些合作关系，以便获得有效的数据；另一方面，新闻媒体也要考虑适时建立自己的数据库。

4 警惕“数据中心主义”

如果说单纯依靠于定性分析容易陷入经验主义，那么单纯地依赖于数据，缺乏人文关怀和主观推断的话又容易导致“数据中心主义”。数据只是一种工具，单纯地依赖数据，将新闻传播变成僵硬刻板的数字展示背离了新闻传播的本意。数据是静止的，思维是活跃的，将活跃的思维注入静止的数据，用现实经验将无声的数据解读为丰富的故事，这才是大数据背景下新闻工作者需要做的。

参考文献：

[1]李希光,张小娅.大数据时代的新闻学[J].新闻传播,2013,(1).

[2]詹新惠.互联网二十年传统媒体之殇[J].新闻与写作,2014,(3).

[3]王国鹏.大数据时代媒介生产方式和传播机制的变革研究[D].济南:山东大学,2014.

[4]吴昱萱,吴佳妮.大数据对全球媒体新闻生产模式的影响[J].科技展望,2015,(6).