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黑龙江省2014级大学新生体质健康测试结果的因子分析①

2015-02-27王海燕杨薇唐振宇黑龙江八一农垦大学军事体育部黑龙江大庆6339大连理工大学体育教学部辽宁大连604

当代体育科技 2015年6期
关键词:贡献率新生体质

王海燕 杨薇 唐振宇(.黑龙江八一农垦大学军事体育部 黑龙江大庆 6339;.大连理工大学体育教学部 辽宁大连 604)

黑龙江省2014级大学新生体质健康测试结果的因子分析①

王海燕1杨薇2唐振宇1
(1.黑龙江八一农垦大学军事体育部黑龙江大庆163319;2.大连理工大学体育教学部辽宁大连116024)

摘 要:理清学生体质健康各项指标内部联系,对高校体育教学改革及干预学生体质发展具有重要的参考价值。运用仪器测量法、数理统计法等研究方法,对黑龙江省部分高校2014级大学新生的体质健康各项指标的测试结果进行了因子分析,研究结果显示,学生身体机能与身体素质继续呈下降趋势;男生共提取了两项公因子,女生共提取了三项公因子;男生与女生体质健康各项指标间内部联系机制存在差异。

关键词:黑龙江高校体质健康因子分析

①基金项目:2013年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目;编号:13E049。

教育部发布的中国学生体质与健康调研报告显示,我国高校学生体质健康状况继续呈现缓慢下降趋势。遏制学生体质健康水平下降,已经成为高校体育必须关注的焦点问题。鉴于学生体质健康各项测试指标间所内蕴的复杂联系,如何从整体出发,有针对性的改善学生体质健康的不同维度状况,将具有重要的理论与现实意义。研究拟对大学新生的体质健康测试结果进行因子分析,理清学生体质健康各项指标内部联系,为教学管理部门在体育教学设计过程中调整课程设置,优化教学内容;教师在体育教学中有针对性的对学生体质健康不同维度进行整体性干预,提供参考依据。

表1 描述性统计结果

表2 男生样本数据公共因子特征值、贡献率、累积贡献率统计

表3 女生样本数据公共因子特征值、贡献率、累积贡献率统计

表4 旋转后的因子成分矩阵(男生)

表5 旋转后的因子成分矩阵(女生)

1 研究对象与方法

1.1研究对象

黑龙江省大学新生体质健康各项指标测试结果的降维处理,即公因子的提取;研究样本来源涵盖不同办学层次的多所高校及不同生源地,具体组成为:男生1579人,女生1580人。

1.2研究方法

1.2.1仪器测量法

运用标准化体质测试仪器及人工测试的方法完成对大学新生的体重指数(BMI)、肺活量、50 m跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上(男)、一分钟仰卧起坐(女)、1000 m跑(男)、800 m跑(女)等测试项目的测量。

1.2.2数理统计法

运用SPSS19.0、Excel等软件完成数据录入、统计分析及绘图与制表。

1.2.3逻辑分析法

对研究所获得数据进行理论分析与讨论,探讨《国家学生体质健康标准(2014年修订)》的适用性。

2 研究结果

研究完成了黑龙江省部分高校2014级大学新生体质健康情况的描述性统计(见表1),并与全国2010年大学新生体质健康数据进行了对比。结果显示,黑龙江省大学新生BMI指数整体还比较理想,坐位体前屈指标的测试结果略优于全国水平,但是肺活量、50 m、立定跳远等指标的测试结果则低于全国水平,呈现出持续下降的趋势。

多变量大样本资料无疑可以为研究提供很多有价值的信息,但是有时需要简化(降维)数据,即从多变量或大样本中选择少数几个综合独立的新变量或个案,用于反映原来的多变量大部分信息,数据简化(降维)(Data reduction)分析中的因子分析(Factor analysis)能够实现这一目的。大学新生体质健康样本测试数据KMO抽样适度测定值为:男生,0.776>0.5;女生,0.682>0.5;Bartlett球形检验值为:男生,1195.211,P(Sig.=0.000)<0.05;女生,1017.004,P(Sig. =0.000)<0.05。因此,可以判定所选取的研究样本测试数据适宜运用因子分析进行数据简化处理。采用主成分法(Principal components)提取各因子的特征值、贡献率、累积贡献率,获得默认提取特征值大于1的公共因子。男生样本数据共提取公共因子2个,累积贡献率为54.698%(见表2),女生样本数据共提取公共因子3个,累积贡献率为60.719%(见表3),均基本可以反映总体信息。

采用方差极大正交旋转法(Varimax)对数据进行进一步处理,使每个因子尽可能的向两极转化,以便于简化对因子的解释,从而使变量更加清晰(见表4与表5)。

男生样本数据经旋转后的因子成分矩阵由两个维度构成,第一个维度主要包括1000 m跑、引体向上、50 m跑、立定跳远及BMI五项指标,第二个维度主要包括肺活量、坐位体前屈两项指标;女生样本数据经旋转后的因子成分矩阵由三个维度构成,第一个维度主要包括50 m跑、立定跳远、800 m跑三项指标,第二个维度主要包括肺活量、BMI两项指标,第三维度主要包括坐位体前屈、仰卧起坐两项指标。男、女生样本数据因子分析结果表明,两类群体体质健康内部具有不同的维度构成,因此,在后续的干预策略选择上亦应表现出不同的倾向性。

3 结语

(1)黑龙江省2014级大学新生BMI指数整体较理想,坐位体前屈指标的测试结果略优于全国水平,但是肺活量、50 m、立定跳远等指标的测试结果则低于全国水平,呈现出持续下降的趋势。

(2)男生样本数据共提取公共因子2个,累积贡献率为54.698%;旋转后的因子成分矩阵显示,男生样本数据由两个维度构成,第一个维度主要包括1000 m跑、引体向上、50 m跑、立定跳远及BMI五项指标,第二个维度主要包括肺活量、坐位体前屈两项指标

(3)女生样本数据共提取公共因子3个,累积贡献率为60.719%;旋转后的因子成分矩阵显示,女生样本数据由三个维度构成,第一个维度主要包括50 m跑、立定跳远、800 m跑三项指标,第二个维度主要包括肺活量、BMI两项指标,第三维度主要包括坐位体前屈、仰卧起坐两项指标。

参考文献

[1]中国学生体质与健康研究组.2010年中国学生体质与健康调研报告[M].北京:高等教育出版社,2012.

[2]李志辉,罗平.SPSS for Windows 统计分析教程[M].北京:电子工业出版社,2003.

[3]甄志平,张瑛秋,邢文华.中国学生体质测试指标体系演进与发展研究[J].北京体育大学学报,2006(7):925-927.

作者简介:王海燕(1978—),女,黑龙江宝清人,硕士,讲师,研究方向:体育教学与管理。

中图分类号:G804.49

文献标识码:A

文章编号:2095-2813(2015)02(c)-0225-02

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