王　方， 李　华， 张　晓

(西安电子科技大学经济与管理学院， 陕西 西安 710071)



混合型多属性决策的HB-SIR方法

王方， 李华， 张晓

(西安电子科技大学经济与管理学院， 陕西 西安 710071)

摘要：针对权重已知且属性值为精确数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数的混合型多属性决策问题，提出了一种新的混合型级别高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking，HB-SIR)。该方法依据混合型多属性决策矩阵构建正负理想方案，将混合型多属性决策矩阵转化成标准优势和劣势差异信息矩阵，进而通过高斯准则计算各个方案的优势指数和劣势指数，构建优势矩阵和劣势矩阵，并使用简单加权(simple additive weighting，SAW)方法计算出方案的优势流和劣势流，据此获得方案的部分或完全排序。最后，通过一个算例验证了该方法的有效性。

关键词：混合型多属性决策; 级别高于关系; 高斯准则; 排序

0引言

级别高于方法是近年来研究最为活跃、应用十分广泛的解决多属性决策问题的一类方法。相对于其他力图建立可行方案集上完全序的方法，它所要求的条件较弱，且结果更为可靠[1]。PROMETHEE方法和ELECTRE方法是2类常被用来解决多属性决策问题的级别高于方法。与ELECTRE方法相比，PROMETHEE方法在级别高于关系的判定上更为精确，且较为简单、易于实施[1-2]。文献[3]于2001年对PROMETHEE方法进行扩展，提出了优势劣势排序方法(superiority and inferiority ranking, SIR)，适于处理属性值及其权重均是精确数形式的多属性决策问题。SIR方法基于一般性准则构建优势矩阵和劣势矩阵，并通过适当的多属性信息综合处理方法求出各个方案的优势流和劣势流，据此确定所有方案的部分或全部排序。……