王一丹， 林　伟， 延伟东， 温金环

(西北工业大学理学院, 陕西　西安 710129)



基于热核特征的SAR图像地物识别方法

王一丹， 林伟， 延伟东， 温金环

(西北工业大学理学院, 陕西西安 710129)

摘要：采用了一种空间敏感度特征包(spatially-sensitive bags of feature, SS-BOF)来实现合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像的地物识别。首先采用推广的核模糊C -均值方法分割SAR图像，提取SAR图像目标图形；采用Harris角点检测子提取角点，接着对目标图形进行Delaunay三角剖分；采用cotangent weight方法对三角剖分图赋值，进而求得离散化Laplace-Beltrami算子的特征值、特征向量，并计算SS-BOF，进而对地物目标进行识别，其识别方法采用比L1相似准则效果更好的相关系数法；最后与热核迹等热核不变量特征以及Hu不变矩特征进行对比。实验表明：空间敏感度热核特征的识别率高于热核不变量的识别率，并与经典的Hu不变矩特征比较，识别率有所提高。

关键词：地物识别; 合成孔径雷达图像; 热核不变量特征; 空间敏感度热核特征

0引言

合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)成像不受天气、光照等条件的限制，可对感兴趣的目标进行全天候、全天时的侦察,是目前重要的对地观测和军事侦察手段,其主要应用领域之一就是各种军事目标的检测和识别。随着SAR数据收集能力的不断增强, SAR地物识别已成为现代战场感知系统雷达信号处理的关键技术,日益成为国内外研究的热点。SAR图像的特征提取是地物识别的关键技术，基于SAR图像的地物识别的特征提取方法基本包括：目标峰值特征、阴影特征、目标小波低频特征等[1]。……