刘　凯, 韩嘉宾, 王韵白, 黄青华

(上海大学特种光纤与光接入网重点实验室通信与信息工程学院， 上海 200072)



基于切割聚类的快速多分量LFM信号分离

刘凯, 韩嘉宾, 王韵白, 黄青华

(上海大学特种光纤与光接入网重点实验室通信与信息工程学院， 上海 200072)

摘要：针对多分量线性调频(linear frequency modulation, LFM)雷达信号检测和参数估计精度低、计算速度慢等问题,提出了一种基于小波变换的切割聚类拟合参数估计的算法。该方法首先通过小波变换得到信号的三维时频分布图,其次采用等高线截取提取出小波脊线,再找出脊线的交点,以交点为界对小波脊线图进行切割,利用模糊C均值聚类完成各LFM分量脊线的聚类,最后分别对每段脊线进行拟合加权,从而估计出多分量LFM信号参数。仿真结果表明,与基于Hough变换检测直线方法相比,不仅在计算复杂度以及参数估计的准确度上都有较大的提升,而且当LFM信号分量达到4个以上亦有较准确的检测精度。

关键词：多分量线性调频信号; 参数检测; 小波变换; 聚类; 拟合

0引言

随着雷达电子战逐渐发展成为电子战中的重要组成部分[1],电子战中各式各样的干扰显著降低了雷达的工作性能与探测效率,针对电子战中的干扰,进行雷达信号的分离识别,成为雷达抗干扰技术新的课题与挑战。

线性调频(linear frequency modulation, LFM)信号是一种大时宽-带宽积的信号,由于具有良好低截获性能的,多分量LFM信号被广泛应用于现代雷达领域。各辐射源信号同时到达接收机形成的多分量信号成为重要的研究对象,针对多分量LFM信号未知参数的估计,并进行雷达信号的分离识别,不仅对电子战理论的丰富和发展有促进作用和重要意义,而且对雷达实战具有实质性的推动作用。……