唐惠康 李翔宇

1河南职业技术学院2北华大学木质材料科学工程省重点实验室

BP神经网络用于某油田的生产动态分析

唐惠康1李翔宇2

1河南职业技术学院2北华大学木质材料科学工程省重点实验室

将BP神经网络用于油田生产动态分析，是指收集现有油田生产、测井、试油试采数据并将其用于建立生产动态分析预测模型，使其为生产实践服务。该方法对原始数据要求不高，弥补了传统分析方法计算量大、耗时费力的缺陷，而且此方法不受油田开发阶段和生产方式的影响，适用性强，应用范围广。BP神经网络结构由输入层、隐层、输出层三部分组成。以某油田区块3号井为例，验证BP神经网络在生产动态分析方面的应用效果。对比该井12个月内实际产油速度与分析预测产油速度的差异，结果表明两者数值差异不大，分析预测误差被限制在6%以下。

BP神经网络；动态分析；数据集；网格训练；模型

目前，国内外油田生产动态分析方法按照对油田生产数据的使用情况分为两类：无需油田生产数据的方法和需要油田生产数据的方法。无需油田生产数据的方法主要包括类比法、实验法、经验公式和图版法、水动力学概算法等；需要油田生产数据的方法主要包括油田数值模拟法、特征曲线法、产量递减法、物质平衡法等[1]。虽然以上方法在油田生产中得到了较为广泛的应用，但是各种方法的局限性较为突出，使得其难以很好地满足油田开发人员的要求。……