高淑莲

（中共承德市委党校，河北 承德 067000）

随着信息技术和数字信息资源的快速发展，科学研究活动正发生改变，第四科研范式——数据密集型科研时代已经来临，科学研究数据呈现几何级增长的态势，人类整个科研活动所产生的数据总量已经达到每年数百EB(1EB=1ExaByte=1024PB=1024*1024*1024*1024MB)的规模。由此可见，一个数据类型多样、数量庞大、价值巨大的数据时代已悄然来临。“数据驱动科学发展，科学就是数据，数据就是科学”[1]，对数据的获取、分析和利用能力成为人们必备的技能素养之一。2010年在哥德堡召开的第76届国际图联大会上，数据素养被作为一个重要的议题予以讨论[2]，2012年美国博物馆与图书馆服务协会 （Institute Of Museum And Library Services，IMLS）资助了美国的数据素养项目，以探索培养科研人员数据搜集、整理及运用的能力[3]，这说明数据素养问题已引起国外图书馆界的普遍关注。本文在阐释数据素养概念内涵的基础上，通过对国外数据素养教育实践的分析，以期探寻国内数据素养教育的模式和对策。

1 数据素养及相关概念

1.1 数据素养的提出

数据素养的出现是大数据时代的必然要求，“大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、管理和处理能力，大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果”[4]。2008年《自然》杂志出版的大数据专刊，全面探讨了科学领域大数据的应用问题，2011年《科学》杂志针对大数据的搜集、整理、利用刊载了系列文章。在大数据时代，数据作为一种信息资源，其作用和影响力越来越大，数据是创新的前提，个人生活、科学研究乃至社会管理都需要依靠数据进行决策，数据素养的重要意义和价值日益凸显，并迅速引起学界关注。……