刘 颖 陈殿仁陈 磊 李兴广

（长春理工大学电子信息工程学院 长春 130022）

基于周期Choi-W illiam s Hough变换的线性调频连续波信号参数估计算法

刘 颖 陈殿仁*陈 磊 李兴广

（长春理工大学电子信息工程学院 长春 130022）

在采用联合CWH（Choi-W illiam s Hough）变换估计多周期线性调频连续波（LFMCW）信号的参数时，当观察时间大于一个周期时，输出信号的信噪比不再随时间的增加而增大，且时频图中会出现多个峰值干扰信号参数的估计。结合CWH对LFMCW 信号的能量聚集和相干累积思想，该文提出一种基于周期CWH变换的多周期LFMCW信号的参数估计算法，给出了多周期LFMCW信号的PCWH变换公式；分析了PCWH输出信噪比与观测时间和观测样本信噪比的关系；分析了参数估计精度。最后，数值仿真验证了该算法的有效性，证明在对多周期LFMCW信号参数估计时，PCWH更优。

信号处理；线性调频连续波；Choi-W illiam s Hough变换；周期Choi-W illiam Hough变换；参数估计

1 引言

线性调频连续波信号被广泛应用于各种领域，包括雷达、声呐和电子监控。对这种非平稳信号的检测通常采用时频分析方法［1］。常用的时频分析方法有：W igner-V ille分布、Choi-W illiams分布、短时傅里叶变换、分数阶傅里叶变换等。W igner-Ville 分布可有效地用于单分量线性调频信号参数估计，但是在多分量信号的场合交叉项会干扰信号中心频率和调频率的估计［2］；Choi-W illiams分布和Hough变换联合使用时，可以有效地对单周期线性调频连续波（Linear Frequency Modulated Continuous Wave，LFMCW）的信号参数进行估计［3］；平滑伪维格纳变换（Sm ooth Pseudo W igner-Ville D istribution，SPW VD）和时频分布级数法 （T im e-Frequency Distribution Series， TFDS）也可以有效地抑制交叉项的影响［2］，但是会降低估计参数的频率分辨率；……