张云贵，刘青丽，李志宏，蒋 卫，王树会，张 恒，夏海乾，冯晓芽，夏 昊，梁永江*，霍沁建

1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京市海淀区中关村南大街12号 100081

2.贵州省烟草公司遵义市公司，贵州省遵义市汇川区人民路341号 563000

3.云南省烟草科学研究院，昆明市五华区科医路41号 650051

4.贵州省烟草科学研究院，贵阳市观山湖区龙滩坝路29号 550081

土壤养分空间变异是基于处方的作物精准施肥的基础，足够的土壤取样数量是获取真实土壤养分变异的前提，科学合理的土壤取样数量是在满足养分管理需求条件下尽可能地减少样本数量［1］。前人在土壤取样数量方面依据经典统计和地统计理论已进行了大量研究［1-4］。秦耀东等［3］根据经典统计理论提出土壤取样是独立的，由置信区间分析可以解决取样数量问题。雷志栋等［5］完整地推导了Cochran公式，并应用该公式计算出土壤取样数量。Cochran 公式的应用前提是土壤样品间相互独立，抽样以样本统计数来估计总体参数，只要在总体中抽取的样本足够多，样本的统计数就会接近总体参数，该方法可用于评价研究区域土壤养分的整体水平［2］。根据地统计理论，土壤属性在一定的距离内是关联的，针对某种土壤属性，土壤样本在关联距离（变程）内可以评价土壤养分状况，在作物精准养分管理中，变程是确定土壤取样数量的关键参数［4，6-8］。在提高变程的计算精度方面，潘瑜春等［7］探讨了剔除离群值；刘聪等［9］分析了山地和丘陵条件下的不同取样密度；……