刘李楠, 殷兴辉, 赵晓萌

(1.海军蚌埠士官学校四系,安徽 蚌埠　233012; 2.河海大学计算机与信息学院,江苏 南京　210098;3.安徽科技学院数理与信息工程学院,安徽 滁州　233100)



基于精细积分思想的反演简单迭代算法

刘李楠1,2, 殷兴辉2, 赵晓萌3

(1.海军蚌埠士官学校四系,安徽 蚌埠233012; 2.河海大学计算机与信息学院,江苏 南京210098;3.安徽科技学院数理与信息工程学院,安徽 滁州233100)

摘要：为了提高走时层析成像中反演算法的性能,采用一种基于精细积分的简单迭代算法。反演计算归结为一个简单的迭代求解过程,对过程中出现的逆矩阵求解利用精细积分思想,确保迭代收敛且能收敛到方程的真解,同时具备较高的迭代速度。检测板模型恢复测试以及实际资料反演结果表明:该方法计算过程简单,在迭代次数较少时即能得到分辨率较高的波速剖面图;与目前常用的一些方法相比,本文方法在反演图像分辨率和迭代效率上都具有一定的优势。

关键词：层析成像;反演算法;简单迭代算法;奇异值分解法;共轭梯度法;精细积分;检测板

人类对地球内部物理性质(如速度、密度、电导率等)以及矿产资源分布的了解,大多来自于可直接观测到的地表地质和地球物理资料的反演和解释,由于地球物理的复杂性和不确定性,使地球物理反问题中存在许多不适定问题及病态方程组,绝大多数的观测数据与模型参数之间都不满足线性关系[1-5]。目前非线性反演方法主要有遗传算法、粒子群算法及神经网络法等,这些方法的计算过程都要花费大量的时间,同时容易受到随机干扰的影响,对稍微复杂的介质分布重建效果较差,所以这些方法现在只能用于解决小型反演问题,尚处于发展研究阶段。……