刘俊敏，李兴源，王 曦，丁理杰

（1.四川大学电气信息学院，成都 610065；2.四川电力科学研究院，成都 610065）

0 引言

随着电力系统的规模越来越大，运行状态越来越复杂，电网安全及其稳定运行问题的重要性也日益突出。水电机组的运行状况对维持电网频率的稳定和安全至关重要，水轮机控制系统参数的设置不当将严重影响水电机组调频功能的发挥，因此对水轮机控制系统参数的辨识是不容忽视的[1]。

目前，针对连续系统直接进行参数辨识存在的微分信号不易获得且对其近似处理会加剧噪声的问题[2]，专家学者们进行了广泛的研究。常用的参数辨识方法有最小二乘法、prony算法等。基于最小二乘法的参数辨识需对连续的时间系统进行离散处理，存在原理和计算方面的误差，使得辨识结果不准确。而 prony算法由于其系统模态阶数难以确定，所以辨识过程复杂且结果不能尽如人意[3-5]。

近年来，矩阵束算法被广泛应用于连续系统参数辨识，且在电力系统分析和控制及信号处理等多个领域的应用中取得了不错效果。矩阵束算法采用内积形式，有较强的抗噪能力，且其运算属于非迭代过程，不存在迭代解法中初值限定、累积误差及高运算量等问题，是一种高效实时的计算方法[6-7]。文献[6]利用矩阵束算法实现对同步电机参数的准确辨识，文献[7]利用改进的矩阵束算法对电力系统振荡模态进行分析研究，提高参数辨识的精度，减少计算量。本文将改进矩阵束算法进行拓展，将其应用于水轮机控制系统的参数辨识中，在 Matlab中编制辨识程序，并基于Simulink模型仿真对水轮机控制系统进行参数辨识。……