基于频谱分析的离心泵故障诊断

2015-01-13王宇飞丁雪兴

化工机械 2015年6期

王宇飞张勋丁雪兴

(1.兰州理工大学石油化工学院;2.兰州石化职业技术学院机械系;3．兰州石化设备维修公司)

离心泵在石油化工生产中起着重要的作用，石油化工生产具有连续性，要求生产设备可靠、稳定、经济、安全运行，这就要求在设备生命周期内不发生或尽量少发生故障[1]。因此，对离心泵进行故障诊断有着重要意义。离心泵的常见故障有：转子不平衡、转子不对中、转轴弯曲、转子支撑部件联接松动、转轴横向裂纹、动静件摩擦以及轴承等主要零部件的故障。由此发现离心泵的故障多与转子有关，转子组件是旋转机械的核心部分，由转轴和各类盘状零件组成。离心泵发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声，其振动信号从时域、频域反映了机器的故障信息，而主要的振动形式为同步振动和亚同步振动，其中绝大多数情况为同步振动。

振动信号是最重要的信息来源，是机械设备运行状态的重要载体和运行状态的本质反映[2]。这就要求诊断仪器能在设备运行中或基本不拆卸的状态下进行测量和分析。旋转机械故障诊断的基本方法有时域分析和频域分析方法，其中时域分析主要解决离心泵的运行状态问题；而对设备故障类型、部位和原因的判断需要选择频域分析，即频谱分析是判断离心泵故障相关内容的重要方法[3]。