徐金晖 巴晓玉 郭 旭 谭 薇 赵广杨

(沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司，沈阳 110043)

流化床压力脉动信号是气泡特性、颗粒特性及床的几何条件等多种因素相互耦合的综合动态反映，通过压力脉动信号可以获取气泡的行为、颗粒的运动状态及流型的转变等工作状态。因此，研究压力脉动信号的内在本质有利于揭示气-固流化床的动力学特性。与其他的研究方法相比，由于在恶劣环境下压力信号易测量、成本低、响应速度快、安全性能好且工作可靠性高，因而利用压力脉动信号表征流化床内的动力学特性已经被广泛应用。目前，基于混沌、分形、耗散结构、时域分析、频域分析及状态空间法等方法对流化床内的脉动行为的研究日趋增多[1～4]。顾丽莉等通过重构相空间、Poincare截面、分维、Kolmogorov熵及Lyapunov指数谱等混沌分析方法，对气-液-固三相并流向上流动系统的压力脉动信号进行了研究，表明该系统具有非线性混沌现象[5，6]。秦伟刚等利用希尔伯特-黄变换(HHT)中的经验模态分解(EMD)方法和盲信号分离-三阶累积量方法对差压信号进行分析，结果表明EMD和三阶累积量结合能有效揭示气-固两相流的差压特性[7]。赵贵兵和阳永荣对流化床不同测量位置的压力脉动信号用Daubechies二阶小波在1～9尺度下进行分解，并分别对分解的信号进行R/S分析，研究发现分解的信号可由多尺度方法得到较好的理解[8]。张少峰等对压力脉动信号进行了时域、频域及自相关性分析，研究表明流体流动和颗粒运动所引发的压力脉动能量频带分别集中在0～10Hz和30～40Hz之间，压力脉动的概率密度近似呈正态分布[9]。……