刘天凤，王苗苗，马红梅

(兰州大学资源环境学院, 甘肃兰州 730000)

基于不一致性法的最优分割参数评价

刘天凤，王苗苗，马红梅

(兰州大学资源环境学院, 甘肃兰州 730000)

影像分割是基于对象分析方法的前提，分割结果的质量决定了后续分类的精度，分割参数的选择影响到分割结果的好坏。基于不一致性度量方法，考虑几何不一致性和算术不一致性，构建了新的最优分割参数评价指标FIX，实现最优分割参数的选择。选取高空间分辨率IKONOS影像上2种不同地物(池塘、农田)进行实验研究，表明不同地物具有不同的最优分割参数，为最优分割参数评价方法提供一种思路。

影像分割；基于对象分析；最优分割评价；不一致性法

基于对象的信息提取方法在高分辨遥感影像信息提取方面得到了广泛应用[1-4]。影像分割是基于对象信息提取的基础，分割结果的好坏直接影响后续信息提取的精度[3]。在特定的分割算法下，分割参数(如尺度、形状等)决定了分割对象的大小形态，关系到分割结果的质量，因此如何选择最优分割参数尤为重要。现有最优分割尺度选择的方法可归为定性和定量2种。其中定性方法主要依据经验目视进行选择。这种方法直观、简单易操作，带有一定的主观性，且有目视范围的局限性，难以获得最优分割结果。探索使用有效的定量方法进行最优分割参数的选择有待进一步研究。 不同的分割参数或组合可以得到不同质量的分割结果，最优分割参数的选择是一个繁杂的试错过程[5-6]。……