李瑞军

(山西工程技术学院基础部，阳泉 045000)

NA随机变量加权部分和的大偏差估计

李瑞军

(山西工程技术学院基础部，阳泉 045000)

首先，本文研究了NA随机变量加权部分和的极大值型不等式。在此基础上我们研究了NA随机变量加权部分和的极大值型大偏差估计。当权函数满足ai≡1时，我们可立即得到NA随机变量部分和的极大值型大偏差估计。

NA随机变量;加权部分和;大偏差估计

概率论是从数量方面研究随机现象的规律的数学分支学科。它不仅与物理、生物、计算机、经济等许多学科有交叉结合，而且在自然科学、社会科学和管理科学等方面都有着广泛的应用，因此从上世纪三十年代以来，发展较为迅速，还不断涌现新的分支学科。概率极限理论就是其主要的分支之一，也是概率论与数理统计学科中较为重要的理论基础。研究独立随机变量的概率极限理论又是概率极限理论中最为经典的理论之一。独立随机变量的极限理论研究已相当成熟，而在现实生活中所发生的事情大多并非是互不相关，而是彼此之间存在某种关系的。因此，研究相依随机变量序列的性质及其应用，越来越受到学者的重视。有关相依随机变量如鞅差、φ-混合、ρ-混合、α-混合等，它们的定义及其性质，我们可参见著作Stout［1］、陆传荣和林正炎［2］、林正炎和白志东［3］、吴群英［4］，等等。

NA(negatively associated)随机变量是一类较弱的相依随机变量，它在可靠性理论、渗透理论及多元统计分析理论等均有广泛的应用。故对NA随机变量性质的研究是有意义的。……