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基于多目标遗传算法的无线传感器网络重新部署方法

2015-01-03邹长忠

福州大学学报(自然科学版) 2015年3期

邹长忠

(福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350116)

0 引言

无线传感器网络(WSNS)涉及众多学科,扩展了人们的信息获取能力,能够获取客观物理信息,具有广阔的应用前景.它主要由大量具有传感能力和计算能力、数据传输能力的小型传感节点构成.传感器网络部署问题是根据特定的要求,在给定的环境下,如何放置节点,达到预定的要求.其中很重要的一个指标就是覆盖度.覆盖可以有区域覆盖、点集覆盖、栅栏覆盖.部署方面根据目标区域是否可以靠近,分为决定性部署和随机性部署.但是在环境恶劣地方,如高原、雪山,或者要部署在敌区附近等这些人为不可能靠近的地方,只能采用随机部署方法,即通过空投等方式.这样必然造成节点分布不均,或者达不到任务要求.随着可移动节点的引入利用,可以在随机部署后,利用节点的移动来重新部署,达到预定的要求.文[1-5]利用虚拟合力算法,节点的移动依靠虚拟合力作用,节点沿合力方向虚拟移动,形成新的位置.文献[6-10]提出基于计算几何模型的节点部署方案.文[11]利用行列扫描法来均衡节点.文[12]将问题转化为最小成本最大流问题,通过求解此问题,实现对网络的优化部署.文[13]提出一种基于二部图匹配的重新部署算法,将初始网络描述成一个二部图,图的顶点集合由移动节点集合和需要覆盖的网格集合组成.如果某个移动节点可覆盖某个网格,则它们之间存在一条边,衡量……

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