吴 欢，周春波，秦 昆

(1.江西环境工程职业学院，江西 赣州 341000； 2.江西省水土保持科学研究院，江西 南昌 330029； 3.江西省煤田地质局测绘大队，江西 南昌 330029)

基于改进支持向量机的深基坑变形预测*

吴 欢1，周春波2，秦 昆3

(1.江西环境工程职业学院，江西 赣州 341000； 2.江西省水土保持科学研究院，江西 南昌 330029； 3.江西省煤田地质局测绘大队，江西 南昌 330029)

深基坑变形监测与预测是深基坑设计施工中的一个重要的环节，准确地预测深基坑未来的变形，是深基坑变形监测的最终目的。针对传统常用预测方法存在一定的局限性这个问题，结合支持向量机的研究现状，提出将能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题的支持向量机模型应用于深基坑变形预测的方法。具体方法是：采用粒子群算法对支持向量机的相关参数进行寻优，得到改进支持向量机预测模型，然后将其预测结果与传统的支持向量机模型、Elman动态神经网络模型预测结果进行比较，最后采用均方误差、平方和误差、平均相对误差对预测效果进行评价。实验结果表明，基于改进支持向量机预测模型用于变形预测是可行的，且能更好地反映深基坑系统的动态非线性特点，具有一定的优越性与工程应用推广价值。

深基坑；变型预测；改进的支持向量机

0 引言

变形(Deformation)是指在各种影响因素的作用下，变形体的大小、形状、位置在时空域中的变化，是自然界普遍存在的现象[1]。当变形体的变形不超过一定允许的范围内，是不会造成危害的，但若超过这个允许值，则可能引发灾害，如地震、采矿塌陷、坝内蜂窝、火山爆发、滑坡、桥梁的垮塌等灾害。……