宋志强 张 莹 张清民 王仕军

1.后勤工程学院军事油料应用与管理工程系， 重庆 401131;

2.重庆海联职业技术学院民航运输系， 重庆 401120;

3.中国人民解放军72283 部队， 山东 烟台 264000;

4.中国人民解放军72353 部队， 山东 淄博 255200

0 前言

漏磁检测信号为离散的磁信号，其信号的分布为离散分布。而小波变换被誉为“数学上的显微镜”，它能对离散信号进行局部“显微化”，同时，要对漏磁检测得到的磁信号进行特征提取，就要求对信号的局部信息进行充分辨识，只有将其有用的特征信号从少量的信号数据库中提取出来，才能对信号的特征进行处理分析。

1 漏磁检测信号WPES 特征提取方法

在管道缺陷漏磁检测过程中，对裂纹缺陷磁信号特征值的提取可以将其视之为信号所带能量特征的提取。信号特征值不同，其信号本身携带的能量值也不尽相同，信号频段不同，其携带的信号能量值也不一样，能量值随着信号的变换而发生变化。

在小波分析中，小波包分解是在小波变换多分辨率思想的基础上形成的一种更精细的正交分解方法，它很好地克服了小波分析过程中对高频部分频率分辨率差的缺点［1］，可以对信号在全频带范围内进行正交分解，在对信号特征分析方面具有较强的自适应性。由小波变换方法可知［1］，如果定义的小波基函数ψ(x)是一个允许小波，那么就存在:

式中:f(a，b)为待处理信号函数;a，b 和t 均是连续变量，且a ＞0;Wψf(a，b)为小波变换式;ψ(x)为小波基函数。

式(1)表示信号经过小波变换后，信号的能量与变换前的信号能量具有等价关系［2］。……