李瑛珊

（广东省科技干部学院，广东珠海519090）

基于PSR模型沿海地区经济与环境协调发展评价

李瑛珊

（广东省科技干部学院，广东珠海519090）

从当前沿海地区环境发展压力着手，利用压力—状态—响应模型，分析了当前沿海地区环境资源状态，构建沿海地区经济与环境协调发展评价指标体系，并利用2013年11个沿海地区省市的统计数据进行实证分析，测算沿海地区的环境协调度指标。结果表明：环境保护水平表现出较显著的空间分异特征，沿海地区经济发展水平是影响环境状况的主要因素，湿地面积、资源利用率和政府投入对环境保护的程度有重要影响，沿海地区环境保护程度与PSR模型的协调度呈正相关，并提出今后应加快产业转型，大力发展环保产业，注重提升环境保护质量的沿海地区经济与环境协调发展新模式。

PSR模型；经济与环境；协调度

建设沿海地区是我国建设海洋强国的战略部署，建设优美、和谐海洋强国的前提。日前公布的《中国海洋发展报告（2014）》指出新一轮国家沿海开发战略布局基本完成，开发利用需求与海洋资源环境承载力之间矛盾凸显，并首次专门强调沿海地区应开展海洋综合管理[1]。长时间以来，我国对沿海地区环境开发缺乏统筹管理，存在着如生态环境建设与保护投入不足、环境容量有限、生态自我调节能力比较薄弱等威胁。同时，沿海地区的粗放型经济增长方式已经成为制约经济与环境协调发展的重要因素。因此，迫切需要调整沿海地区产业结构，制定符合沿海环境特点的经济政策，大力发展有利于沿海生态环境保护的产业。

1 PSR模型文献综述

国际现行的较有代表性的环境指标体系有两个：一个是1984年联合国按照“活动—影响—反应”结构模式建立的《环境统计资料编制纲要》；另一个是1991年由联合国经济合作与发展组织（OECD）建立的“压力—状态—响应”（Pressure-State-Response，简称PSR）框架模型[2]。PSR模型主要是回答“发生了什么？”、“为什么发生？”、“我们将如何做？”这三个问题，体现了人类与环境之间相互作用的关系[3]。它从人类与环境的关系出发，分类统计环境指标，具有较强的系统性和科学性，很适合构建环境评价指标体系。

国内诸多学者将PSR模型应用于生态环境安全、土地集约利用等环境评价方面，如杨主泉等利用PSR模型构建了桂林市旅游生态安全动态评价[4]；肖理等利用PSR模型对厦门湾中华白海豚资源现状进行评价[5]；朱一中等利用它对广东省21个地级市的城市土地集约利用水平进行了评价[6]；杨永壮等构建了生态城市评价指标体系[7]。但将经济因素引入PSR模型，研究区域经济活动对环境的压力和影响，以及采取相应的保护响应措施方面的研究目前还比较欠缺。

2 构建经济与环境协调发展评价指标体系

2.1 构建原则

2.1.1 科学性和系统性相结合

科学性和系统性相结合是指注重从经济系统与环境系统协调发展的客观规律出发来设计指标体系，并能够度量和反映沿海区域经济发展和沿海环境的现状以及协调发展趋势。

2.1.2 可比性和可行性相结合

可比性和可行性相结合是指应从沿海区域实际出发，兼顾经济发展和海洋环境发展程度不同区域的差异，设计的指标要易于通过统计资料获取实际精确数值，切实可行[8]。

2.1.3 经济发展与环境保护相结合

应发挥沿海地区经济和海洋环境的优势，遵循海洋生态环境的规律，注重海洋开发与保护并重，使沿海地区经济发展与环境保护相结合。

2.2 利用PSR模型构建指标体系

借鉴国家节能减排总体要求以及《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》和各地方统计年鉴中的环境指标，选取经济与环境评价的“状态层”指标，表示资源环境利用的水平和效益；并借鉴PSR模型选取“压力层”和“响应层”指标，评价经济可持续发展所面临的环境“压力”状况和“响应”措施，通过筛选获得的指标体系共包括3个子系统共15个指标因子，具体指标划分见表1：

表1 沿海地区经济与环境协调发展评价指标体系

2.3 数据处理

从国家统计局官方网站和2014年《中国统计年鉴》获得2013年沿海8个省份、1个自治区和2个直辖市的统计数据（见表2），经统计汇总指标来进行综合评价。

本研究借鉴标准离差法（SDM），对所有统计数据作无量纲化处理，具体过程如下：

（1）分别计算出指标层每项指标的标准差Si，公式（1）中Si为第i项指标的标准差；xi为第i个指标的原始数值；xi为 xi指标平均值；N为11。

（2）然后利用公式（2）对每个指标进行标准化处理，SDi为第i项指标的标准化数值，其他指标含义与公式（1）相同。

表2 2013年沿海地区经济与环境PSR模型评价原始数据

（3）在确定每项指标标准化处理结果的最大值、最小值后，根据指标的性质进行归一化处理，得出该指标的归一化数值[8]。在公式（3）中i代表指标性质为正向的指标，j代表指标性质为反向的指标，USDi和USDj为第i或j项指标归一化数值，SDi为正向指标极值标准化的公式，SDj为反向指标极值标准化公式，min（SDi）和min（SDj）为第i或j项指标（列）中的最小值，max（SDi）和max（SDj）为第i或j项指标的最大值。

2.4 PSR模型环境协调度计算

建立基于“压力—状态—响应”离散系数的协调度函数，用于评价PSR模型下经济和环境各子系统间的协调程度及其与环境保护总体评价水平的关系。公式（4）中，Ci为“压力—状态—响应”三者关系的协调度，Yi、Zi、Xi分别为压力层、状态层和相应层的综合得分。

图1 2013年沿海地区经济与环境协调发展评价

经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，然后给“压力—状态—响应”每个层次的影响因素设置相同的权重值，再加总，可得沿海地区经济与环境的压力—状态—响应指数，把各沿海地区的压力指数、状态指数和响应指数相加可以得到环境综合评价得分，最后计算模型的总体协调度（表3）。

表3 2013年沿海地区经济与环境协调度评价

3 沿海地区经济与环境协调发展指标体系的评价结果分析

3.1 环境保护水平表现出较显著的空间分异特征

从各沿海地区“状态层”得分来看，海南省得分最高；渤海附近的山东和河北得分较低（见图1）。其中，海南省的得分最高，说明在我国沿海地区里海南省生态环境质量最好；其次为天津和上海，2013年天津和上海环境空气质量优良率分别为40%和66%，均圆满完成国家下达的污染减排任务；河北和山东生态环境质量总体较差，环境污染较为严重。

3.2 经济发展水平是影响环境状况的主要因素

经济与环境协调发展评价的得分受经济发展水平和构成的影响比较大。海南省经济发展以旅游产业为主，在所有沿海地区中环境状况最好，状态层得分最高；其他沿海省份环境状况同经济发展水平基本上呈正相关关系。2013年天津和上海人均GDP全国排名第一和第二，天津、上海在经济快速发展的同时注重环境保护，在沿海地区中环境状况优良；值得关注的是河北和山东，这两个省份在经济发展中还是以粗放型发展为主，当前的环境状况令人堪忧。

3.3 湿地面积、资源利用率和政府投入对环境保护的程度有重要影响

湿地被誉为“大地的肾脏”，水流经过湿地，流速减缓，有助于污染物的沉淀，沿海地区各省份应重视湿地的建设和保护。上海的湿地面积比例最高，环境保护效果明显；广西得分最少，湿地面积比率仅为3.02%，环境状况堪忧。河北和山东两省已加大了资源利用的效率和对环境保护投入的力度；广西单位GDP用水量高达215.174 m3，资源利用效率偏低，迫切需要提升环境保护质量。

3.4 沿海地区环境保护程度与PSR模型的协调度呈正相关

PSR模型的协调程度指标能较好地表示环境利用和保护的程度，以及压力层、状态层和响应层之间的关系（见图2）。比如，广东省三个层次的得分比较接近，说明2013年经济与环境处于和谐发展状态；河北、广西和山东各层次的协调性较差，说明他们在经济发展的同时没有注重环境保护，环境和谐发展压力较大。

4 沿海地区经济与环境协调发展评价结论和政策响应建议

4.1 促进沿海地区经济和环境共同发展

图2 2013年沿海地区协调度水平评价

沿海地区经济快速发展并取得了显著的成效，GDP总值在全国名列前茅，产业结构不断优化，居民生活水平显著提高。在沿海地区经济快速发展的同时，应逐年增加对环境保护的投入力度；环境保护的发展能促进经济的发展，发展环保产业，可逐年降低污染治理成本。

4.2 沿海地区经济目前面临环境协调发展的制约

目前，沿海地区的首要任务是完成产业转型，提升经济发展质量。第三产业保持较快的增长速度，成为推动沿海地区经济健康稳定发展的重要动力。但目前沿海地区的经济发展面临环境保护的约束，因此，必须完成国家每年下达的节能减排任务。

[1]国家海洋局海洋发展战略研究所课题组.中国海洋发展报告（2014）[M].北京：海洋出版社，2014.

[2]UNSD.Brochure on Environment Statistics[EB/OL].[2014-12-06]. http：//unstats.un.org/unsd/environment/default.htm.

[3]OECD.OECD Environmental Indicators Development，Measurement and Use[EB/OL].[2014-12-08].www.oecd.org/dataoecd/7/47/ 24993546.pdf.

[4]杨主泉，张志明.基于PSR模型的桂林市旅游生态安全动态评价[J].福建林业科技，2014，41（1）：159-165.

[5]肖理，胡文佳，杨圣云，等.基于PSR模型的厦门湾中华白海豚资源评价[J].海洋科学，2014（1）：57-64.

[6]朱一中，曹裕.基于PSR模型的广东省城市土地集约利用空间差异分析[J].经济地理，2011，31（8）：1376-1380.

[7]杨永壮，王滢，宫银海.生态城市评价指标体系构建及实证研究[J].中国环境管理干部学院学报，2014，24（3）：19-22.

[8]滕玉芝，李瑛珊.对我国社会保障统计指标体系的整体设计研究[J].当代经济研究，2003（2）：60-64.

[9]陆翱翔，陆春燕，刘影.基于PSR模型的江西省工业污染评价[J].太原师范学院学报：自然科学版，2007，6（4）：99-102.

（编辑：周利海）

The Coordinated Development of Evaluation Index System based on PSR Model in Coastal Areas

Li Yingshan
（Guangdong Institute of Science and Technology，Zhuhai Guangdong 519090,China）

From the current environment development pressure of coastal area by pressure-stateresponse model,the article analyzed the current status of environmental resources and constructed the economic and environmental coordinated development evaluation index system.Using the 11 provincial coastal area of statistical data of 2013,empirically analyzed and calculated environment coordination degree index,put forward the future direction of environmental regulation and a new mode of the coordinated development of economy,showed that the environmental protection levels had the significant spatial economic development level of different features and coastal areas were the main factors influencing the environment.

PSR Model；economy and environment；coordination

X321

A

1008-813X（2015）01-0009-04

10.13358 /j.issn.1008-813x.2015.01.03

2015-01-22

广东省自然科学基金项目《广东经济增长与环境污染关系研究》（S2013010011525）；广东省教育科研“十二五”规划项目《三螺旋视角下高职教育与区域经济互动、协调发展研究》（2013JK209）；校重点课题项目《三螺旋视角下高职教育与区域经济互动、协调发展研究—以广科院为例》（XJMS20130111）

李瑛珊（1976-），女，吉林人，毕业于长春税务学院统计专业，硕士，副教授，主要从事区域经济、经济与环境关系的研究工作。