王璟睿，沈文娟，李卫正，李明诗＊，郑 光

（1.南京林业大学 林学院，江苏 南京210037；2.南方林业协同创新中心，南京林业大学，江苏 南京210023；3.南京大学 国际地球系统科学研究所，江苏 南京210023）

森林资源是自然资源重要的组成部分，它调节着自然界中空气和水循环，影响着气候的变化。近年来全球森林面积锐减、森林质量退化问题日益突出，特别是在发展中国家，如中国、柬埔寨、老挝、越南尤其显著［1］。因此，在这些区域内如何进行可持续的森林经营活动显得尤为重要。生物量是评价森林生态系统的一个重要指标，它能有效地评估森林的碳储量，同时为制定可持续森林策略提供重要依据。

对于生物量的测定，学者们根据其与环境因子之间的关系，构建了不同的方法，如蓄积量转换法和模型法。方精云［2］结合中国50a的森林资源清查数据及相关统计资料建立了生物量换算因子连续函数。与传统直接测量或者基于样方数据估算相比，使用遥感影像与样方数据相结合的方式，不仅节省人力物力并且能提供更多生物量时空变化模式的信息［3-5］。李明诗［6］等结合光谱、纹理和地形特征进行生物量建模，发现基于灰度共生矩阵的纹理测度在刻画森林空间分布形态上是有效并且是重要的。李明泽［7］等选择包括各波段灰度值、纹理信息、环境因子等作为自变量，对黑龙江省长白山的森林生物量进行了估算。在前人的研究中，很多估测建立在生物量与遥感数据之间的线性相关分析上，但由于各遥感因子之间存在一定的复共线性，为参数模型估测带来了很大的弊端［8］。……