程小红，杨浩菊

(1.首都师范大学初等教育学院，北京 100048;2.山西师范大学数学与计算机科学学院，山西临汾 041004)

自19世纪初拉普拉斯(P-S.Laplace，1749—1827)证明中心极限定理以来，大样本方法得到了广泛应用，特别是统计方法引入到社会科学领域后。到20世纪初，以皮尔逊为首的统计学家已将大样本视为解决问题的不可或缺的条件［1］。但是，在由人工控制的很多试验，由于条件所限，样本容量不是很大。虽有个别统计学家注意到了小样本问题，但其工作并未引起人们的关注［2］。戈塞特(William Sealy Gosset，1876—1937)作为小样本理论研究的先驱，给出了样本均值的误差分布，讨论了相关系数的小样本分布。更为重要的是他的工作吸引了费舍尔(R.A.Fisher，1890—1962)、E.皮尔逊(E.S.Pearson，1895—1980)、内曼(J.Neyman，1894—1981)等一批年轻统计学家的关注，进而形成了20世纪三、四十年代小样本理论的大发展。

1 戈塞特的学术生平

戈塞特于1876年出生在英国的肯特郡坎特伯雷市。1899年从牛津大学毕业，大学期间主攻化学。毕业后，进入吉尼斯酿酒公司成为一名酿造师，从事这份职业直至去世。为了改良啤酒的口味，吉尼斯公司从19世纪90年代开始发起科学试验改革。试验产生了大量数据，对数据进行系统分析就落在了数学功底深厚的戈塞特身上，为此他自学了有关误差和最小二乘法的统计知识。

1905年，戈塞特到伦敦拜访了统计学大师K.皮尔逊(K.Pearson，1857—1936)。1906 至1907年间，他又来到皮尔逊创立的生物计量实验室深入研习。在这里，他了解到了统计理论的最新进展。戈塞特试图用这些理论去分析酿酒行业中的数据。……