王晓阳，郑骁庆，肖仰华

（复旦大学 计算机科学技术学院 上海市数据科学重点实验室，上海 201203）

1 引言

自万维网（World Wide Web）诞生以来，经历半个多世纪的迅速发展与演化，其形式内容与应用模式都发生了显著的变化。网络应用模式从由专业人员开发、以高访问量为目标的综合门户网站为主导的Web1.0时代，发展至众人皆可参与、高度交互的社交媒体Web 2.0时期。万维网正在向更高级的、以语义和智能技术应用为代表的Web3.0发展，更加强调通过综合多源异质信息，以提供个性化的智能解答与服务。

与此同时，大数据概念及技术迅速渗入社会各层面。大数据的目标是从存在“噪声”的海量多源异质异构数据中，自动高效地发掘有价值的信息。将大数据分析中技术共性部分抽取出来，加以扩展，开发新一代面向网络空间的搜索引擎，推进搜索引擎向对象多元化、数据多样化、信息融合化、解答智能化的方向发展，从而能够提供契合用户搜索意图的智慧解决方案——“大搜索”的概念也应运而生[1]。

大搜索或称“智慧搜索”，指的是根据搜索请求，在网络空间中进行搜索，形成相应的智慧解决方案，最后返回以解决方案为搜索结果的过程。它与传统搜索最大的不同在于：它的搜索内容和对象由传统的文本信息扩展到了物体、信息和人物，以及他们之间的关联关系；它要求从网络空间中获取智能解答方案而非简单的返回相关网页。

实现智慧搜索面临以下挑战。1）网络空间的数据获取与组织。……