物联网是信息技术发展到一定程度的必然产物，也是经济社会发展到一定阶段的新要求。近些年物联网技术的发展非常迅猛，已经或多或少的融入到了各个行业中。不同的行业在紧密结合了物联网技术后，其原本的功能发挥了更大的作用。

传统的安防系统，比如视频安防监控系统，从前端的音视频采集，通过中间的传输系统，到后端的录像、存储、显示，整个系统相对比较简单。虽然城市的大街小巷，各个小区都布满了监控摄像机，在一定的范围内对社会治安起到了保障作用，但他们都分属于不同的监控系统，彼此之间并不能完全的互联，从整体上看，他们就是一个一个孤立的系统，各个系统的资源成为了信息孤岛，不能实时有效的共享，所以他们发挥的作用也是有限的。

物联网，简单理解为物物相连，从这个意义上看，前面提到的监控系统似乎也算是物联网的应用，但是这种传统意义上的物联比较狭义，和真正意义的物联网智慧型架构差距尚远。物联网技术与安防监控行业相结合，会使安防系统中的“物”拥有“智慧”，使他们不在孤立，更让他们成为整个系统中不可或缺的一个模块。结合物联网的概念，我们可以把各个监控子系统有效的互联，通过网络技术实现资源的共享。各个监控系统可以分散的存储文件，但能够实现统一的管理，需要提取监控资料时，不必在各个监控网点的跑，在某一节点，通过有效的身份验证，就能提取整个系统中各个子系统的任何文件，既方便，又提高了效率。各个前端的监控摄像机也可以通过后端平台软件的控制，实现互联。在一个监控摄像机被破坏，出现异常后，其他附近关联的动点摄像机会根据事先设定的预置位点，在第一时间对各个关键区域实施监控，形成了一方有难，多方支援的效果，不但可以监控被破坏摄像机点位附近的情况，还可以联动附近其他系统的监控摄像机，有效的监控入侵者可能的逃跑路线，实现无盲区、全方位、大面积的有效监控。并且还可以进一步，通过平台系统对各个路径上情况的进行分析，自动部署警力，实现警力的合理分配。

所以物联网技术有效的融入到安防行业，会使安防系统智能化，让系统中的“物”，通过更广泛的“联”，得到更充分的利用。

物联网安防的智能化应用

视频监控是安防行业应用最广泛的技术手段之一，监控摄像机拥有数量和监控数据存储量非常巨大，如果单纯的依靠人工分析和监控，效率低下，识别率不高，常不能实时发现突发事件。在物联网安防系统中，可以通过新的技术，使前端监控设备变得智能，并和平台软件配合，让整个系统更加稳定，可靠。

智能巡检。大量的前端摄像机和报警器在各种严酷的环境下24小时不间断工作，很难保证其始终处于良好的运行状态。利用后端平台软件自动进行巡检，可以很方便的对摄像机视频丢失、失焦模糊、遮挡、视频干扰、丢帧等各种异常状态进行检测和报警，并且每日给出报表供维护人员针对性的维护。提高了维护效率和整个系统的可靠性。

动态存储。监控资料的存储是系统的最重要功能模块，存储量大，投入高，所以存储时间一般只要求30天左右，并执行循环删除的策略。安防监控，重点是针对人的监控，针对这个特点，可以利用动态侦测技术，分析视频画面，对变化的场景进行录像，可大幅提高存储时间。并且通过人脸识别技术，对人脸进行识别抓拍，人脸照片存储空间小，但信息容量大，可以与个人身份建立关系，并进行一系列的统计分析，具有非常重要价值和意义。

行为分析。通过对视频画面的智能分析，还能够实现人群聚集检测、虚拟警戒线检测、虚拟周界检测、遗留物检测等功能。利用这些视频智能分析功能，可以对各类危险隐患进行及时的预警，并且实现对周边预警装置的联动，以及巡更人员的联动，将各种隐患消灭在萌芽阶段。

物联网安防在智能交通领域的应用分析

智能交通系统(ITS)，是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率。

智能交通系统作为智慧城市的重要组成部分，在全国各地已经广泛应用。虽然智能交通系统对于城市道路的有效利用，规范车辆安全出行方面起到了巨大的作用，但是我们也不难看到，城市中某些路段堵车，而某些路段车辆稀少的现象依然存在。这在一定程度上和人们的出行习惯有关系，但也和人们出行前得到的信息不够充分有很大关系。道路上大量的摄像机已经采集了城市不同道路的车流量信息，后台软件根据这些基础信息能够比较容易的分析计算出路面车辆拥堵情况，并绘制出整个城市实时的道路车流量图。但问题是，我们如何来有效的利用这些数据，如何让正在道路上行驶的驾驶员实时的了解这些情况，避免进入拥堵路段。将智能交通系统和车载导航系统互联，把些分析结果实时的传输到车载导航设备上，就能够及时的提醒驾驶员来选择合适的出行路线，避免了走近路更费时的情况。另外，将智能交通系统和交通信号灯互联，根据各个路口的车流量情况，以及未来一段时间车流量的趋势，合理调整交通信号灯的时间，也能够在一定程度上减少等红灯的车辆排长队，而绿灯方向无车通过的情况发生。这样一来不但能够缓解交通压力，还能够在一定程度上起到节能减排，减少环境污染的作用。停车场管理系统也能加入其中，及时的为附近驾驶员提供停车位信息，使驾驶员能够快速，便捷的找到车位，节省时间，减少尾气排放。

另外还可以根据摄像机采集到的数据，统计某一路段一段时间内，如一个月或一个季度，每天夜间不同时间段的车流量情况。将智能交通系统和道路照明系统互联，就能够利用统计结果，更加合理的安排道路照明的时间段，或者调整开启的照明灯的数量。有效避免夜间道路上灯火通明，但是没有一辆车通过的情形。这在一定程度上既不影响交通通行，也达到了节能、低碳的目的。

智能交通系统的各个模块也能够更进一步的互联。比如前端摄像机采集图像，并识别出嫌疑车辆车牌后，上传到平台系统，如果平台只是简单的记录并报警，意义并不大。但是如果平台系统能够根据各个路口的抓拍识别信息，自动判断出车辆的行驶方向，并及时通知附近的当班交警，就能够为及时的拦截争取时间。如果能更进一步的联动车辆行驶沿线上的交通信号灯，也能够对阻碍车辆逃逸起到一定的作用。这样一来，不但实现了物物相连，还实现了物人相连。实现了智能化识别、定位、追踪和管理的一种网络。

智能交通的发展跟物联网的发展是离不开的，只有物联网技术概念的不断发展，智能交通系统才能越来越完善。智能交通是交通的物联化体现。

物联网安防的市场前景

物联网概念引入安防行业后，必将对安防行业产生深刻的影响，安防行业将迎来巨大的发展机遇。物联网与各种安防技术的集成、融合之后，不仅能够拓展、提升现有安防行业领域，而且此前与安防行业无关的领域，也将大规模应用到安防行业，前景非常广阔。

Gartner预测，物联网装置将于2020年成长至260亿台，物联网产品与服务供货商将创造逾3,000亿美元的边际收益。工信部研究制定并印发了《工业和信息化部2014年物联网工作要点》进一步强调了“创新驱动、应用牵引、有序推进、协同发展”的思路，明确指出了3大重点领域的应用：工业生产与经营管理智能化应用，农业、商贸流通、节能环保、安全生产等重要领域和交通、能源、水利等重要基础设施领域应用，公共安全、医疗卫生、城市管理、民生服务领域应用。这3大重点领域涵盖了工业、农业、交通、物流、环保、民生、健康、家居等方方面面，无疑为产业界指明了方向。另外，《要点》还强调“组织商业模式研究创新和推广”，建设国家优秀物联网商业模式及解决方案案例库，滚动更新，并对外发布，从而为应用保驾护航，指导行业健康发展。

这其中每个领域都能和安全防范挂上钩，能将安防产品，以及各种传感器应用其中，有着巨大的市场需求量，蕴含着巨大的商机。比如目前备受关注的PM2.5，可以将PM2.5传感器和视频监控相结合，在探测实际的量化的污染指数的同时，还能够直观的查看该地区的视频图像，让人直观的感受到污染程度。

除了企业和公共领域的应用外，物联网安防正逐步走向民用市场，从智能小区、智能楼宇、到智能家居，在保障千家万户安全的同时，也给人们的生活带来便捷。当你在外面，一个短信指令就可以让家中窗户自动关闭，并自动开启空调以及热水器；当你回到家里，随着门锁被开启，家中的安防系统自动解除室内警戒，廊灯缓缓点亮；每天晚上，所有的窗帘都会定时自动关闭；入睡前，室内所有需要关闭的灯光和电器设备都将自动关闭，同时安防系统自动开启处于警戒状态。

物联网安防最近技术介绍

物联网安防产品正在向着体积小巧，造价低廉，集视频监控、图像分析、智能处理、前端存储、主动报警等多功能于一体的方向发展。如带有智能分析，智能跟踪功能的球云台摄像机。不但能够实现基本的音视频监控，还能够对视频图像内容进行分析，发现可疑目标后，自动调整云台方向，摄像机变倍大小，对目标进行自动跟踪，并进行抓拍、录像。同时球机还能够接收来自附近报警探头的报警信号，并联动声光装置。

新的技术一方面体现在新产品的面世，另一方面也体现在新方案的应用上。将现有安防产品融入物联网的思想，通过整合，形成一套实用性强，针对性强，又能互联的应用方案。比如新一代智能建筑综合安防系统，将常见的视频监控、入侵报警、停车场管理等进行大集成，为综合使用这些系统提供了极大的方便。再有，井盖防盗报警系统。井盖状态感应器实时监测井盖状态，一旦有人在布防状态下开启，则自动向现场控制主机报警，通过现场控制主机将警情发送到监控中心。实时显示警情具体的地理位置，编号及文字信息，并通知机动巡逻值班人员，联动辖区110，及时处理，并记录相关工作人员对该系统的操作记录。

其他与物联网安防有关的内容

物联网与大数据。物联网产生大数据，大数据的发展源于物联网技术的应用，并助力物联网的进一步发展。物联网的数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据也可以说是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。大数据助力物联网，不仅仅是收集传感器的数据，更要将实物跟虚拟物结合起来。城市交通拥堵，但是并不知道拥堵原因，就要对物联网提供的大数据进行后期的分析，研究发展趋势，寻找根本原因，制定合理的应对策略。