黄 超，索继东，于 亮

（1.大连海事大学 信息科学技术学院，辽宁 大连116026；2.大连理工大学 城市学院，辽宁 大连116600；3.大连理工大学 软件学院，辽宁 大连116600）

0 引 言

频率估计是从混有噪声的信号中估计一个或多个频率的技术。目前，国内外众多学者对此做了大量研究。如文献 ［1］给出了一种快速的频率盲估计算法；文献 ［2］给出了基于牛顿迭代的正弦频率估计方法；文献 ［3，4］从估计精度、估计范围及算法计算量等方面给出了一种基于自相关函数相位的频率估计算法；文献 ［5］提出了一种相关与旋转去调制的新算法，其对频偏变化的承受能力随着信噪比的增大而增强；文献 ［6］通过相位补偿去除BPSK调制引起的相位跳变，提高频偏估计精度；文献 ［7］在分析自相关函数特性的基础上，通过构造迭代函数及频率搜索的方法进行频率估计；文献 ［8］提出了一种在低信噪比下的频偏估计方法，但是复杂度过高；文献 ［9，10］提出了一种低复杂度的频偏估计算法，但在中低信噪比时性能与克拉美罗界有一定的差距；文献 ［11］分析了基于自相关函数相位频率估计方法的性能。文献 ［12］从FFT 域研究了一种快速高精度正弦波信号频率估计的递推算法。

提高频偏估计精度一般可从两方面来考虑：一是提高信号的发射功率，二是降低噪声功率。针对频偏估计精度、估计范围以及复杂度等方面的问题，本文在前人研究的基础上，提出了一种基于数据辅助的高性能载波频偏估计算法。充分利用序列扩频码的正交性，通过对引导码进行m序列扩频解扩，来降低噪声功率，从而提高估计频差信号的信噪比 （SNR）增益，然后基于最大似然法，通过采用一种新的迭代方法，快速准确地获取频偏估计值；……