陈建宏，赵拥军，赖 涛，刘 伟

（1.信息工程大学导航与空天目标工程学院，河南 郑州450001；2.中国人民解放军73906部队，江苏 南京210028）

0 引言

极化合成孔径雷达（PolSAR）是一种新兴的工作在微波段的高分辨遥感相干成像雷达，在传统光学传感器成像困难的恶劣环境下，PolSAR 影像是最理想的数据源。

通过对相关海域的舰船目标检测并及时准确地提取舰船几何特征参数、地理位置、运动参数等信息，获取瞬息万变的海上战场动态情报，从而获得军事行动的主动权，对保证军事行动的成功有着重要意义。受海浪、岛礁、油井等影响，传统单极化SAR 很难有效检测、鉴别舰船目标。极化信息的引入为舰船检测识别提供了新途径。国内外开展了大量相关研究，Touzi首先提出极化熵在一定条件下可以进行海洋舰船检测的方法［1］，Novak等对现有的PolSAR 目标检测方法如极化总功率检测器（SPAN）、功率最大合成检测器、最优极化检测器等进行了综述，还提出了极化匹配滤波器（PMF）和极化白化滤波器［2］（PWF）。Chen等利用Cloude分解构造了极化交叉熵（PCE）检测器［3］，随后又提出广义相对最优极化（GOPCE）检测器［4］。张宏稷利用功率条件熵提出了一种基于Parzen窗的检测器［5］。Marino利用各类地物散射机制不同，提出了极化相干性一致性检测器［6］。孙渊等重新设计了目标投影矩阵，构建了一种多次Notch滤波的极化舰船检测算法［7］。这些检测方法都提高了目标和杂波的对比度和检测性能，而增强船海间的信杂比是舰船检测的关键所在。现有的最优极化算法将目标像素周围的背景窗内像素作为杂波，此举有可能将背景窗内包含的目标像素误判为杂波。……