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基于因子交互分析的热电厂经济性优化研究

2014-12-19付殿峥黄国和

付殿峥,黄国和

(华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室,北京102206)

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随着现代城市住宅区域的逐步扩大,以热电厂为主要热源并结合调峰锅炉房为辅助热源的多热源集中供热系统逐渐成为我国北方大型城市采暖期供暖的主要形式。集中供热系统能够集中能源资源,提高一次性能源的综合利用率,与分散供热相比可以节省燃料和管理人员,便于消烟除尘,同时还可显著地减少对大气环境的污染[1]。热化系数,作为衡量热电厂经济性的重要宏观指标,对采暖期热电厂经济性、节能降耗、上网发电、调峰乃至设备运行寿命都会产生深远影响。在以热定电的原则下,不合理的热化系数由于不能充分利用供热机组的供热能力,会造成燃料浪费,环境污染,供热成本增加,并使得发电上网达不到电网调度需求。近些年来,学者对热化系数的研究,着重于热化系数与其他影响参数间的互动研究,如热化系数与燃料节约量,热化系数对供热成本的影响[2~4],或者通过人为设定热化系数值来进行供热和供电分析[5],但国内外对于供热负荷预测与热化系数两者之间的关联性研究尚属空白,即缺少基于供热负荷预测来进行热化系数优化方面的研究。同时,由于热电厂不仅作为主热源进行供热,还承担着发电上网、调峰等任务,因此合理调整供热与发电二者之间的关系使燃料消耗成本最小也显得尤为重要。与之相关的参数如热电厂供热、发电煤耗率,煤质波动,最低发电功率和热电联产中的热电比等都会由于不确定因素产生波动[6,7],影响系统煤炭消耗量的确定,进而影响煤炭供应成本。……

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