朱晓琴 杭银丽

摘 要：在总结窃电原理和方法基础上，探讨了利用电力负荷管理系统的日数据分析功能模块分析终端数据异常和电表数据异常，进行疑似窃电用户清单的筛选、监视，并对这些清单用户采集电压、电流、功率、电量、相位等相关数据，结合功率曲线，比对RS485数据与脉冲数据，深度分析采集数据，判断用户的窃电运行情况，提高反窃电工作的速度、效率和准确性。

关键词：窃电；电力负荷管理系统；用电异常数据分析；反窃电

引言

目前各供电企业针对网内的窃电现象，在反窃电工作上的重点偏重于计量装置安装方法的改进、外围防护的改进（防窃电计量箱、防伪封印、防窃电锁）、对比用户历史用电量、常规的反窃电专项活动等，但存在一个很大的问题是不能及时发现窃电行为、调查取证难、窃电判别依据不科学等。因此，反窃电的根本是利用信息化、智能化的先进技术，做到计量数据及时可查，用电数据及时分析，计量装置在线可控，发现异常及时报警。随着电力负荷管理系统应用的不断深入和推广，可召测电力用户的电量、电压、电流、功率、功率因数等用电信息的实时值和冻结值，通过对这些数据进行系统深度地分析，可以初步筛选出疑似窃电用户，并远程动态跟踪计量装置的异常情况，为打击违法窃电行为提供重要的情报和依据，极大减少窃电造成的损失。

1 窃电原理

窃电种类可以分为两种：一是计量装置之前的窃电，二是针对计量装置的窃电。……