王丰斌++杨坷巍

摘要：随着计算机工程学科研究及其相关技术的不断发展，各实践领域发生着翻天覆地的变化。尤其在当今信息大爆炸的时代，诸多工作的完成都依赖信息传输，因此，信息传输效果如何则直接影响到整个信息传递过程能否顺利完成。从现实来看，信息工程的实践应用领域十分广泛，其效能突显。在研究中发现，图像信息在获取及其传输时难免受到噪声的影响，因此，在实际操作中，要尽可能采取有效措施来避免噪声对图像的干扰。本文就基于自适应shearlet域约束下的图像去噪的相关内容进行阐述，探究其中的奥秘及其对实践领域的影响。

关键词：自适应shearlet域 约束 图像去噪

中图分类号：TN919.73 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）08-0063-02

经长期专业化的研究，科研人员对于图像去噪的研究不断深入，且取得了有益的科研成果，并将其应用于实践过程当中，其效能显著。在这种情形之下，在实际的研究工作中，建立了一种基于自适应shearlet域约束下的图像去噪模型。结果表明，基于自适应shearlet域约束下的图像去噪算法的运用能够在一定程度上削弱图像边缘模糊的现象，从而令图像信息的呈现效果更佳。

1 图像去噪概述

为了更高效地去除所获取到的信息图像噪声，令图像边缘的细节部位更为清晰的呈现出来，则采取了诸多图像去噪的方法，经实践可知，每种图像去噪方式都存在一定的局限性，这也是技术革新所难以避免的问题。因此，在研究过程中，需要本着令图像去噪效果更佳的原则，不断探究新型去噪策略，以便于更好地为实践领域服务。……