王锋,祖力军,高亚飞

摘  要： 清晰度作为衡量数字图像质量的重要指标，现有的评价方法仍不够成熟。经对当前主要的图像清晰度评价方法分析研究，提出一种基于边缘对比度的遥感图像清晰度评价方法，并进行了实验数据分析。结果表明，该评价方法客观、高效，既能够对不同模糊程度的同一图像内容进行清晰度评价，也能在一定程度上对不同内容的遥感图像进行评价，具有很高的实用性。

关键字： 数字遥感图像； 清晰度评价； 边缘对比度； 评价方法

中图分类号： TN911.7?34                     文献标识码： A                        文章编号： 1004?373X（2014）23?0066?03

Abstract： Definition is an important index to evaluate digital image quality， but the existing evaluation methods are still not mature enough. Through analyzing and researching the main methods for the image definition evaluation， a definition evaluation method of remote sensing images is put forward according to the edge contrast degree， and the experiment data is analyzed in this paper. The result shows that the evaluation method is objective and efficient， and can evaluate the contents in a same picture with the different illegibility degree and the remote sensing images with different contents. It has high practicability.

Keyword： digital remote sensing image； definition evaluation； edge contrast degree； evaluation method

0  引  言

随着数字遥感成像技术的快速发展，各应用领域对图像质量的要求也在不断提高，图像清晰度逐步成为判定图像质量水平的重要指标[1]。然而，当前图像清晰度客观评价方法还不够成熟，开展通用的图像清晰度客观评价方法研究，实现大规模数字图像的快速评判，对处理和应用遥感图像具有十分重要的意义。

图像清晰度的评价方法通常可以分为两类：一是相对清晰度评价，即对不同模糊程度的同一图像，评价其清晰程度，主要反映图像随模糊程度逐渐变化表现出的单调性和一致性等特征；二是绝对清晰度评价，即能够对不同模糊程度的各种图像内容进行评价，主要反映与图像内容无关的图像清晰程度判定结果。

近年来，有代表性的图像清晰度评价方法有边缘检测法、频谱函数法、熵函数法等[2?4]。这些方法主要在一定程度上反映图像相对清晰度评价结果，难以实现图像绝对清晰度评价。……