电力系统负荷预测研究与分析

2014-12-11裴迪

中国科技纵横 2014年24期

关键词：负荷预测分析

裴迪

(国网河南省电力公司漯河供电公司,河南漯河 462000)

电力系统负荷预测研究与分析

裴迪

(国网河南省电力公司漯河供电公司,河南漯河 462000)

电力系统负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,是电力管理部门进行调度、规划、用电等工作的重要内容之一,负荷预测水平的提高对于电力系统经济与社会效益的提高都具有重要意义。本文首先对电力系统负荷预测进行了介绍,并讨论了提高负荷预测水平的措施,具有一定的指导意义。

电力系统负荷预测措施

1 引言

电力系统负荷预测是电力管理部门进行调度、规划、用电等工作的重要内容之一,不断改善与提高负荷预测的技术水平,对于电网运行的合理安排、机组检修的计划性、计划性用电的管理、电源建设计划的合理制定、节约能源与降低成本以及电力系统经济与社会效益的提高都具有重要意义。电力负荷预测的工作水平已成为电力企业管理现代化的重要标志之一。

2 电力系统负荷预测

2.1 负荷预测的含义

电力系统负荷预测是基于经济和气象上的因素,通过研究电力系统负荷的变化情况和变化规律对历史数据进行分析,以求对电力的负荷需求提前推测,这将有效地帮助电力系统调度对未来负荷变化情况做出正确的估计。

2.2 负荷预测的分类

电力系统负荷预测分为电量、电力两类。其中电量预测有:网供电量、社会电量、企业单位电量等;电力预测有:最大和最小负荷、负荷峰谷差、负荷率等。以上是按指标分类,而按期限的不同,又可分为:长期预测、中期预测、短期预测、超短期预测,如表1所示。

3 提高负荷预测水平的措施

3.1 加强气象因素分析

气象因素对电网负荷影响的分析尤为重要。每年不同时期,气象与负荷的关系均有一些必然的联系。如夏季温度上升、冬季气温下降,不同季节典型晴天、雨天等,需要建立气象与负荷变化相关联的档案资料,加以分析,逐渐掌握这期间的规律,提高负荷预测水平。特别是受到雷雨天气影响较大的地区,还应考虑雷雨天气可能带来的线路故障造成的停电问题,所以夏冬的负荷预测工作应以气象作为负荷预测的基础,必须掌握相关规律。

3.2 加强负荷特性的数据积累和分析

负荷预测工作十分精细,要想做好预测,必须对负荷进行积分,时间、季节等都是细分标准。以季节为细分标准可以分为春、夏、秋、冬;月份划分则按照12个月进行细分,另外以一周为周期,节假日等都可以进一步细分,比如周六周日以及各个法定假日可划分进节假日。除了时间为单位的细分之外,当地的气候以及地理条件的规律性变化也可以作为细分单位。在时间和空间上的多方面细化对于提高负荷预测的准确率有重要意义。近年来,由于负荷预测工作刚刚开始,历史数据的残缺让负荷预测人员在对数据进行分析时存在较大难度,加大了负荷预测工作的难度。为了提高负荷预测的准确率,要注重加强对负荷历史数据的统计整理工作。具体分析下来,历史数据涵盖年度曲线和月度曲线。而这些曲线的产生,都要从每日实际曲线当中提取数据,电量以及负荷数值的峰值、谷值和平均值是主要统计对象。以这些详实的数据作为支撑分析出的月度和年度曲线才有分析价值,变化规律乃至变化趋势的预测分析也才更科学。在正常统计分析之外对节假日数据的分析也能得出独特的规律性特征,方便更为细化的预测。

表1 负荷预测的分类

3.3 加强预测方法选择的科学性

对于负荷预测方法要认真研究,比如受考虑天气因素影响的神经网络,需要以丰富详实的历史数据作为支撑,总结出适合本地区的负荷预测方法。而随着神经网络以及人工智能这些新技术参与到实际应用中,负荷预测准确率能够显著提升。但是,目前来说,还没有一种理论方法可以适用于所有的预测场合,所以为了最大程度的提高预测精度,人工经验的作用还是比较重要,结合完善的预测软件和人工经验来进行预测。

3.4 加强预测人员素质

负荷预测工作不管是在责任、预测方法还是细致程度上都有要求,而抓住这三点也是做好预测工作的关键。因此,预测人员的素质培养很重要。在具体的工作管理上要注重队伍建设,确保预测人员在事业心,分析水平和学习能力上有质的飞跃。同时应该通过各种方式的培训来完成队伍优化,提高相关人员的岗位技能,在队伍管理方面,要注意技术和技术人员的配套,在人员结构上作出优化调整。另外规范制度上明确指出预测人员需要对影响负荷因素进行跟踪,记录变化情况,并且不断修正负荷预测结果,直到完成当天的日计划的编制。