游明亮，伍 岳，朱 朋

( 三峡大学 土木与建筑学院，湖北 宜昌443002)

数字矿山(digtal mine，简称DM)是运用计算机技术、信息技术与可视化技术等高新技术对整体矿山的数字化［1－2］．然而矿山的三维地质建模是实现数字矿山的核心技术，也是实现数字矿山的基础．三维地质建模(3D Geoscience Modeling)最早是有加拿大学者Simon W．Houlding 于1993 年提出［3］．所谓三维地质建模，就是运用计算机技术与可视化技术，在三维环境下对地质体进行模拟与表达．然而复杂的三维地质建模依赖于原始数据，矿山的三维地质体建模的数据主要来自于钻孔数据和勘测的DEM 数据，但是这些数据是有限的、无规则的且离散的，然而矿山地质空间数据往往又是复杂多变且不连续的数据［3－4］．稀疏随机且不足的数据对建立矿山三维地质模型是十分困难的，花费高昂的代价来获得充足采样数据是不现实的，所以对原始采样数据进行插值是解决三维地质建模的关键技术之一［5］．因此，为了最大限度的获得最佳的矿山三维地质模型，准确的模拟复杂的地质现象与地质体内的地质构造，并灵活表达三维地质实体，关键在于如何选取合适的插值方法．

本文通过研究几种常用的不同插值方法:克里金插值法(Kriging)［4］，反距离加权插值法(inverse distance to a power)［6－7］，最小曲率插值法(minimum curvature)［8］，线性插值三角网法(triangulation with linear interpolation)［9］，在矿山三维地质建模的应用，并通过交叉验证不同插值方法的插值精度与质量，合理地选择最佳的插值模型［5］，如图1．

1 插值方法质量评价及应用实例

图1 插值方法……