张锋+张小莹+刘凯

摘 要：本文首先对金融行业的相关概念进行界定，进而提出了当前计算机在金融行业应用中存在的问题，最后针对问题分析了云计算、数据挖掘等计算机技术在金融行业中的应用，为两者的有效融合打下了坚实的基础。

关键词：计算机；金融行业；数据挖掘

一、关于金融行业的理论概述

要想更好地分析计算机在金融行业的应用，首先应该对金融行业有一个清晰的认识，我们通常所说的金融业指的是经营金融商品的一种企业形式，它主要是由保险业、银行业、证券业等部门组成。金融行业在整个国民经济体系中处于非常重要的地位，金融行业具有高风险性、效益依赖性和垄断性特点。

人类已经进入金融时代、金融社会，因此，金融无处不在并已形成一个庞大体系，金融学涉及的范畴、分支和内容非常广，如货币、证券、银行、保险、资本市场、衍生证券、投资理财、各种基金（私募、公募）、国际收支、财政管理、贸易金融、地产金融、外汇管理、风险管理等。而这些行业都离开不开计算机网络的参与，一方面，计算机的引入为金融行业各个环节的运行提供了非常便利的条件，另一方面也为金融行业的高效运行奠定了重要的基础。

二、当前计算机在金融行业应用中存在的问题

就目前来看，计算机技术还存在着一些问题，归结起来，主要表现为以下几个方面：

（一）金融行业从业人员的计算机知识缺乏。金融行业引入计算机，给金融从业人员提出了一个新的要求和挑战。……