于桂宾

(承德石油高等专科学校管理工程系，河北 承德 067000)

数据挖掘技术是伴随着近些年来人们的需要而诞生并发展起来的。这些数据也渐渐的开始随着网络的出现而上传到网络上，所以人们也开始在WEB上获取所需要的信息。而WEB有时无形的、动态的、页面也相当的复杂，因此人们从中找到有利的信息也变得尤为的困难。根据之前数据挖掘技术的出现，也开始出现了WEB挖掘技术，这是人们最理想的工具，可以在WEB上快速、有效的找到所要的主要信息。

1 数据挖掘技术与WEB挖掘

1.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术是为方便人们在大量的数据中快速、正确的找到自己想要的信息而应运而生的技术。数据库中的信息也可以通过数据挖掘技术进行获取。首先要确定挖掘的目的，其次在大量的数据库中选择所需数据，并对数据进行预处理和再加工，检查数据的完整性，接下来要进行数据挖掘的结果分析和转化，转化为可以被理解的信息，最后再将信息集齐上传到系统中，供用户采用［1-2］。数据挖掘系统在计算机计算和数据特征的支持下增强了系统的检索的能力。数据挖掘技术的出现与发展为人们更加准确与快速的获取信息带来了福音。

1.2 WEB 挖掘技术

数据挖掘技术应用在WEB上，被称为WEB挖掘技术。由于现代网络发展迅速，WEB所涉及的服务也越来越广泛，因此所含的信息量也就更大。而WEB挖掘技术也正是基于这个庞大的网络上的数据挖掘技术［3-5］。

图1是WEB挖掘技术的分类结构图。

1.3 WEB上的数据挖掘技术的特点

由于网络上资源量的不断增大，所以数据挖掘技术开始应用在WEB上。由于WEB涉及广泛，而且具有庞大的数据库系统，数据量也在与日俱增，所以对于检索到正确的信息，就需要数据挖掘技术，WEB具有异构性、动态性，并具有半结构化的数据结构，因此对于应用于WEB上的数据挖掘技术也不能够照旧全部应用在WEB上，而是要根据WEB的特点，根据检索的内容的不同做相应的变通。

2 技术应用

2.1 应用于电子商务

现在的很多商务活动都应用到现代的电子科技，被人们称为电子商务。有着自己的一套完整的经营与管理系统。而基于WEB的数据挖掘技术可以通过挖掘访客的信息，并对其进行分类和处理，这样就能够为顾客提供更好的、有针对性的营销计划，为客户量身定做，满足客户的要求，为销售商提供了便利，带来了更大的利润。WEB数据挖掘除了能够对有浏览记录的客户进行挖掘外，还可以为销售商找到那些未来潜在的客户，并且能够通过对以分类的顾客和潜在顾客的特征的对比来判断是否真的有保留的价值。我们还可以通过WEB挖掘技术了解顾客在网络上的行为方式，更加准确的了解顾客的要求与感兴趣的事物。可以说，WEB挖掘技术在电子商务上的应用不仅可以使客户更加的满意，而且还可以使销售商更加的了解顾客的需求并获取更大的利润见图2。

2.2 应用于个性化服务

由于网络的发展，WEB已经是一个重用的东西了，所以为了满足各类用户的需求，加上现在的商业性网站越来越多，我们就需要了解各类用户的浏览习惯，就要WEB数据挖掘技术的支持。通过对每个用户浏览的不同来调整自己来适应大多数人们的需求。个性化服务就是通过WEB数据挖掘技术所获得的信息与用户需求来给他们制定用户所需的浏览服务与网页。并通过推荐连接等多种形式呈现给用户。图3是挖掘技术应用在个性化服务中。

2.3 应用于搜索引擎

通过WEB数据挖掘技术，我们可以对网页上面的一些相关内容进行挖掘和采集。并且通过对用户的提问方式等的历史记录的采集并对其进行分析预处理，并对这些提出的问题进行扩展或挖掘更好的回答，通过WEB数据挖掘技术中的相关算法对关键词进行加强，提高用户们的检索效率，同时也提高了引擎的准确度。WEB数据挖掘技术对搜索引擎的发展与进步，起到了强大的作用。

3 小结

数据挖掘技术的出现给人们的生活与信息的获取带来了很多的便利。同时数据挖掘技术的出现也是时代发展的必然的历程。而在数据挖掘技术的不断地发展过程中，现代科学信息技术也在不断的发展过程中。而网络也正在被大多数人所接受和使用中。而WEB中也随着信息量的不断增大而导致数据库的增大和混乱，所以人们就将数据挖掘技术应用到了WEB上，这样人们就能够通过数据挖掘技术在WEB上更好的获取自己想要的信息。同样基于WEB的数据挖掘技术应用的也很广泛。商家可以根据这些技术来为客户设计合理的、满足需求的服务。基于WEB的数据挖掘机技术给人们和销售者都同样的带来了很多的方便，但是有利也有弊，WEB数据挖掘技术还有很多需要改进和加强的地方，随着社会科技的发展，WEB数据挖掘技术还有这更大进步的空间。本文主要介绍了WEB数据挖掘技术的概念、特点、并对其及其应用进行探究。

［1］康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术［M］.机械工业出版社，2004.

［2］朱越强.Web日志挖掘在网站优化中的研究与应用［D］.大连:大连海事大学，2007.

［3］韩家炜，孟小峰，王静，等.Web挖掘研究［J］.计算机研究与发展，2001，27(4):15－18.

［4］王实，高文，李锦涛.Web 数据挖掘［J］.计算机科学，2000，27(4):15 －16.

［5］王学军，刘学军，王龙，等.数据挖掘聚类算法在斜井抽油扶正器设计中的应用［J］.承德石油高等专科学校学报，2013，15(2):20－23.