向亦宏，朱燕民

(上海交通大学计算机科学与工程系，上海 200240)

1 概述

由于无线网络中的节点是通过广播信号来传输数据包的，位于节点附近的其他节点可以监听到这些信号，因此如果有2 个相邻节点同时进行数据传输，它们发出的信号就会互相干扰，造成数据包的丢失以及网络吞吐量的降低。现今，无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)越来越多地被部署到医疗、灾害管理等数据密集型业务中，这些业务经常因为无线通信信道繁忙而受到严重的干扰。对遭受干扰的节点的性能进行精准刻画，对拥塞控制、速率分配、信道分配等无线协议的有效运作具有重要的意义。因此，在无线传感网络中准确而快速地对当前的干扰状况进行建模变得极其重要。

本文分别提出集中式算法和分布式算法，对传感器网络中的节点建立PRR-SINR 模型，并在含有17 个TelosB 节点的WSN 中对2 种算法进行性能评估。

2 相关研究

目前，对无线网络中的干扰进行建模的方法较多，如基于跳数的模型［1］、基于距离的模型［2］和基于协议的模型［3］。这些模型都基于一个简单的假设:数据包的接收与干扰之间的关系是二元的。当符合某种条件时，数据包一定会被节点接收，反之则一定不会被节点接收。文献［4-6］中的分析表明这些模型并不精确。

在文献［5-7］中，一个被称为物理模型或者PRRSINR 的模型被提出，并被用于MAC 协议的设计中。文献［6］比较了PRR-SINR 模型和其他基于二元关系的模型，得出的结论是PRR-SINR 性能最优，利用PRR-SINR 模型可以有效提高链路调度和网络拓扑控制的性能［6-9］。……