李 军 赖信君 黄 琳

（中山大学工学院 广东省智能交通系统重点实验室1） 广州 510006）

（广州至信交通顾问有限公司2） 广州 510030）

对城市交通拥挤的成因分析及解决办法一直是研究的热点，特别是出行成本分析，因其直观的表达及可比性，越来越受到重视［1-2］.虽然出行成本包括了小汽车的购置成本、年票费用和小汽车的折旧等多种因素［3］，但从微观经济学的角度，影响出行者进行选择的是其边际出行成本.边际成本在城市交通的研究很多是宏观上从城市管理者的角度出发，对城市交通的公平性及外部效应进行讨论［4-5］，较少利用边际成本去讨论单个出行者的出行选择.由于出行者只希望最大化其自身的出行效用并很少考虑自己交通行为的外部效应，如交通拥挤或空气污染等［6-7］，影响出行者决策的仅为交通的内部效应，即单次出行的边际成本.已有学者通过建立常规公共汽车／轨道交通的出行，以及换乘成本模型，对乘客出行的最小边际距离进行了分析［8］.但出行者考虑更多的是个人在旅途上花费的时间而不是实际的出行距离，因此采用时间作为出行成本比距离显得更为直观，更能体现人们在不同拥堵状况下的决策［9-10］.本文通过建立个人边际出行成本模型，根据收入水平对城市居民进行分类，结合出行调查数据，对广州市及东京都居民采用不同的交通工具的边际出行成本进行计算，从私人交通和公共交通出行成本的时间和……