董仲臣，李亚安，刘望生

(1.西北工业大学 航海学院，陕西 西安710072;2.中国人民解放军91388 部队，广东 湛江524022;3.浙江理工大学 机械与控制学院，浙江 杭州310018)

0 引 言

鱼雷自导系统在工作时，有2 种海洋背景干扰［1］:一种与鱼雷发射信号无关，由鱼雷自噪声和海洋环境噪声形成的噪声;另一种与鱼雷发射信号有关，是海洋中大量无规则散射体对入射信号产生的散射波在接收点叠加而形成的混响［1-2］。对于鱼雷主动自导系统，在浅海环境下，混响成为主要的背景干扰，严重影响了自导系统的性能［1，3］。并且，潜艇可以使用各种类型的水声对抗器材对鱼雷的攻击实施对抗，大大降低了鱼雷的攻击能力。所以，鱼雷自导系统应该具备混响干扰下对潜艇目标和诱饵进行识别的能力，从而能正确地对真实目标进行打击［4］。

本文在建立混响条件下潜艇目标亮点模型的基础上，提出一种混响干扰下潜艇目标识别方法。该方法用自身多普勒抑制技术对带有混响的回波进行混响抑制，并采用MUSIC 算法对潜艇目标亮点进行方位估计，从而实现对潜艇目标的尺度识别。仿真结果表明，该方法能够很好地实现对潜艇目标的尺度识别。

1 混响干扰下的潜艇目标亮点模型

1.1 混响信号仿真

为了体现鱼雷运动对混响信号的影响，本文对单元散射混响模型［2，5］进行改进，把产生混响的海底划分成若干散射单元，每个散射单元都能散射出具有一定多普勒频移的散射波，则混响信号等于发射信号通过各个散射单元产生响应的总和。……