数据集市技术在高校信息管理中的研究与开发*
2014-11-27孙淼洋
中国教育信息化 2014年5期
关键词:数据挖掘
陈 锋,孙淼洋
(1.辽宁医学院 现代教育技术中心,辽宁 沈阳121001;2.辽宁铁道职业技术学院 电气工程系,辽宁 沈阳121001)
一、前言
对于高校以往信息管理中所沉淀的海量历史信息,亟待一个全新的技术方案对其进行整合集成以便发挥其应有作用,这种技术方案一般会以创建数据仓库的方式来实现。
数据仓库项目结构复杂、人力物力投入大、开发周期长,难以满足高校的实际应用需求。与数据仓库理论基础同出一辙的数据集市通过构造面向主题的多维数据集,进而实现一个或多个部门的决策支持与数据挖掘。数据集市与数据仓库项目相比具有如下优势:(1)数据集市管理的数据规模较小;(2)用户可根据需要定制数据;(3)数据集市项目建设周期短,开发成本较低;(4)数据集市允许用户根据需求增减数据规模,具有良好的拓展性能;(5)数据集市可将计算任务部署于多个工作站,实现分布式计算,能够提升系统稳定性和自治性。
二、方案论证及项目总体架构
信息系统的开发主要有自顶向下与自底向上两个基本建设方案。其中自顶向下建设数据仓库能最大限度减少信息集成所带来的技术问题,是较理想化的技术解决方案。但自顶向下建设模式往往导致项目开发周期过长、难以产生阶段性研究成果,且开发出来的系统灵活性和扩展性都较差。因此,高校在构建数据仓库时应遵循渐进、分阶段、分步骤的建设策略:即采取自底向上的建设方案,可先开发高校内部某一主题的数据集市,待建设成功后再陆续开发其他主题的数据集市,最后通过系统集成构建一个相对完整的高校数据仓库体系。……
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