□ 陈银清 □ 郑泽钿 □ 赵 轲 □ 李 凯

1.广东石油化工学院 机电工程学院 广东茂名 525000

2.茂名市高级技工学校 广东茂名 525000

纳米陶瓷由于具有相对于工程陶瓷优越的力学性能及物理特性而在各行业得到广泛的应用，日常生活必需品中的家用陶瓷小刀、剪刀等是用一种“纳米氧化锆”材料制作刀坯再经磨削加工而成，这种陶瓷刀的刀身由纳米级氧化锆陶瓷制成，具有高硬度、高密度、耐高温、抗磁化、抗氧化及一定的强度和韧性［1-5］，保证了陶瓷刀具有金属刀所无法比拟的优越性。

由于人们生活水平的不断提高，对日用品的外形美观要求也越来越高了，家用小刀、剪刀等，不但要保证锋利，而且要保证良好的外观质量。由于粗糙度直接影响加工表面的质量，在实际生产中，磨削参数直接影响表面粗糙度，故通过优化磨削参数来提高零件表面质量和加工效率得到了日益广泛的运用［6-10］。

目前，对于表面粗糙度的预测及参数优化的方法众多，常见的有响应曲面法、遗传算法和神经网络法等。响应曲面法是一种广泛应用于产品和工艺参数稳健性设计以及工艺过程优化的统计方法，通过科学应用响应曲面法，可以找出影响产品或工艺质量特征的主要因子，优化产品或工艺质量特征，并找出最优水平的控制范围［11-12］。因此，响应曲面法可通过一系列试验，根据试验结果，采用统计学方法重构特征函数，最后通过拟合响应曲面模拟真实状态下的极限曲面，从而可进行有效的参数优化。……