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眼底图像中黄斑中心与视盘自动检测新方法

2014-11-18郑绍华陈健潘林郭健余

电子与信息学报 2014年11期
关键词:区域检测方法

郑绍华陈 健潘 林郭 健余 轮

①(福州大学物理与信息工程学院 福州 350108)②(福建医科大学附属第一医院眼科中心 福州 350005)

1 引言

彩色眼底图像已经广泛地应用于系统性疾病如糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)、青光眼、高血压等眼科相关疾病的辅助诊断或筛查中[1]。黄斑、视盘与血管一起是视网膜后极部最重要的3个解剖结构。视盘是视神经的始端和血管的发源端,呈亮白色圆盘状,直径约为1.5 mm。黄斑则在视盘的颞侧3.5 mm处并稍下方,是视力最敏锐的部分。DR可造成黄斑区的损害,引起糖尿病性黄斑水肿(Diabetic Macular Edema, DME),即由糖尿病引起的黄斑中央凹(Macula Fovea)一个视盘直径(Optic Disk Diameter, ODD)范围内的细胞外液积聚所致的视网膜增厚或硬性渗出沉积,是导致糖尿病患者视力损害的主要原因[2]。DME的早期检测是防止视力损伤的最好方法之一,一旦发现,应立即治疗。

黄斑和视盘作为眼底图像的重要特征,在眼底图像分析中有着重要的作用。黄斑定位在 DME图像的评估中显得尤为重要,因为 DME的严重程度是根据硬性渗出是否接近或涉及黄斑区域来判定的[2]。目前,关于视盘检测的文献报道较多,而关于黄斑检测的研究则较少,主要的原因是成像因素或视网膜病变的影响使得黄斑检测的难度较大[3]。关于视盘检测方法大致可分为两类,一类是利用视盘的外观信息如亮度、对比度、形状等作为检测特征,如早期文献[4]假设视盘为最亮最大的像素聚集区域,但检测正确率较低,在出现较大的亮斑病灶或光照不均时容易产生错误;……

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