黄斐一+孔繁盛

移动互联网对包括运营商在内的多个行业带来的冲击是巨大的。以“梦网”为切入点，分析了半封闭网络和开放式网络的区别。在此基础上，讨论了开放网络场景下，由终端智能化、业务部署简易化带来的运营商被管道化以及其它挑战。分析了运营商采取的积极应对的手段和方案，包括利用智能管道开展分级质量服务和带宽服务、利用云平台开展基础能力合作服务和利用物联网开展企业和行业服务等。

移动互联网 智能管道 云平台 物联网

1 移动互联网——永远不变的是“变化”

近些年，移动互联网对包括通信行业在内的许多行业都带来了巨大的冲击。改变是痛苦的，但拒绝改变是危险的。通信业不能像其它行业一样，竖起高高的行业壁垒，然后喊出“为什么要广电网来适应互联网而不是互联网来适应广电网？”的口号[1]。通信运营商们所面临的可能是一场前所未有的危机，但更可能是一个不可多得的机遇。

早在2000年初，全球互联网行业进入了寒冬，无数曾经叱咤风云的明星公司艰难求存。中国的互联网行业更是一片萧条。在那个年代，半封闭的移动增值业务模式（如中国移动的移动梦网[2]）成为中国互联网企业的救命稻草，同时也为运营商带来了巨大的利润。增值业务进入市场需要运营商的审核和批准，业务的支付和计费全部通过手机话费支付通道完成。可以说运营商在这个产业链上占据了最为关键的几个环节，把控着整个产业链的生死。近些年，随着移动互联网的发展，运营商发现：从2.5G到3G再到4G，移动带宽的增加并没有带来预期的收入增长。相反，各类OTT（Over The Top）业务蚕食着运营商的业务范围，使得运营商在移动互联网的游戏中越来越被边缘化。

苹果推出的iPhone开创了智能手机的先河，是全世界第一款能轻松简易访问移动互联网的智能终端。随后出现的大量廉价的安卓手机大大加快了智能手机的普及程度。在这个前提下，梦网时代“半封闭”的业务部署方式被打破了。移动互联网OTT业务能够直接在互联网上部署业务系统并通过智能手机的App客户端为用户提供服务。这样一来，运营商扮演的角色也仅仅成为一个承载业务的通道。

随着业务的不断发展，如实时通信、在线音视频等新型移动互联网业务对流量的需求日益增大。这些业务对大带宽的需求倒逼运营商不断地对网络进行扩容。但实际情况是，不断加大的带宽并没有带来相应比例的收入增加，带宽和收入之间的剪刀差日益扩大。这是由于运营商对承载在其网络和系统中的OTT业务的种类和数据内容一无所知，所以无法获取差异化的业务和内容所带来的收入增值，换句话说，运营商被管道化了。

另外，移动互联网的普及使得手机支付变得简易而多样。梦网时代仅能通过手机话费支付增值业务服务费用的支付体系已被打破。用户可以很方便地通过银行卡、支付宝、各种在线储值卡来支付费用。运营商手机话费支付的优势可能只剩下“方便、快捷”这一点了。

除了上述变化外，运营商的传统业务领域也正在被OTT业务占领和蚕食。在国内最典型的案例就是“微信”业务几乎将运营商传统的“短信”功能完全替代了。一些基于智能手机的即时通信业务（如微信、QQ）也使得运营商在3G网络推广初级计划发展的“视频电话”业务出师未捷身先死。面临着如此多的挑战，运营商必须在这个产业变革的浪潮中找到自己在产业链中的合适位置和发展模式，变挑战为机遇。

2 运营商的突围战

在移动互联网时代，“颠覆”是最常见的关键词。移动互联网的从业者们不但颠覆着传统行业的运营方式，同时也颠覆着早些年入行的前辈们。从衣食住行到金融、医疗、教育领域，都能时时刻刻感受到移动互联网所带来的冲击和挑战。运营商虽然不是面对这些“颠覆”和冲击的唯一行业，但却是最早感受到挑战的领域。相对其它行业，运营商更加能够利用自己的优势去迎合这些变化，甚至在这个变化的浪潮中占据主动地位。

2.1 智能管道

为了避免成为承载业务的哑管道，管道智能化[3]成为应对这一挑战的有效手段。“差异化”是智能管道的能力核心，它通过为不同种类的互联网OTT业务提供多层次的数据套餐和多层次的QoS服务质量，实现基于业务的网络和带宽服务。例如，基于智能管道服务，运营商可以为普通业务进行流量计费，采取阶梯化计费策略；对于有不同质量保障要求的业务可使用差异化的套餐计费，提供不同的网络保障套餐包。如为社交网络业务、视频业务提供不同的套餐包，满足时延敏感或流量敏感这2种不同服务质量需求。这样一来，运营商就可以针对不同的OTT业务需求提供不同的QoS服务，并差异化的收取服务费用。

为了实现管道的智能化，运营商必须能够准确识别承载在管道中的业务种类。实现这一目标的关键技术是深度包检测技术（DPI）[4]。该技术最大的特点是能够对数据流量从第三层（网络层）到第七层（应用层）进行全面分析。运营商不但可以对数据包进行基于IP五元组的分析（源地址、目的地址、源端口、目的端口、协议种类），还可以判别数据包属于哪一个业务、哪一个应用。深度包检测一般包括3类算法：模式识别、行为分析和统计分析。模式识别方法是利用已有的标签库去匹配数据包中包含的各类应用标签，用以判别该数据包是哪个业务发送的；行为分析方法是通过对数据包的交互过程的行为去特征判定业务的种类；统计分析是基于大量数据包的统计特征判断它所属的业务。

利用上述技术手段能够准确的判别和区分网络中的数据流量具体是由哪些业务带来的，并在此基础上制定差异化的QoS保障和计费策略，从而实现管道智能化。一年前热炒的运营商向微信业务收费就是以对微信数据包精准判别为基础的。虽然最终未实现对微信业务额外收费，但是在中国移动的部分省市的账单上，已经能够直接看出用户使用微信业务的流量和其它数据业务的流量明细。

2.2 云平台

移动互联网业务的形态和种类繁多且变化迅速。作为电信级网络建设运营的主体，运营商的组织架构、流程和机制显然很难适应这种生命周期短、产品迭代频繁的业务运营场景。面对这种挑战，运营商可以利用云平台战略，以提供各种基础能力的方式占领产业链的中下游，找到适合自己的发展方式。

云计算的服务模式主要分为架构即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）[5]。IaaS和PaaS都属于平台战略的表现形式。首先，建设云计算资源池，为其它互联网业务提供计算、存储资源的租用和业务系统部署，是以IaaS为切入点进入移动互联网价值链的典型场景。其次，PaaS的云服务模式是将运营商的一些能力开放给其它移动互联网业务使用。例如为方便移动互联网应用的IAP（应用内计费），运营商开发了能够利用手机话费直接支付购买项目的应用内计费SDK。移动互联网App只要集成了这种SDK就能够使用运营商提供的手机话费支付能力。当然，在使用这种支付通道的同时，业务方需要支付一定比例的收入分成。

在上述场景中，无论是云计算资源池的IaaS模式还是手机话费计费能力开放的PaaS模式，都是一种相对稳定的业务形态，且对系统稳定性、业务连续性有较高的要求。这种云平台模式是最适合运营商开展移动互联网业务的模式。它不需要对某一细分市场准确而敏锐的把握，不需要快速迭代的研发团队和项目管理。它需要找准产业链的某个环节、某项公共功能，并进行开发、建设，并将其提供给行业中的其他公司。这些公司要么购买这些服务、要么内嵌这些能力。可以说，这是运营商最擅长的开展业务的方式。

2.3 物联网

物联网（The Internet of things或M2M）[6]是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网是移动互联网在“物——物”互联这个细分领域的特殊应用。这个技术可以用来打造互联、智慧的城市，构建城市集中信息平台。由于拥有优质的网络资源和广泛的用户基础，运营商在这方面有着得天独厚的优势。

以车联网市场为例，完善的网络覆盖显然是汽车通信的标配。一方面传感器收集到的数据需要随时传输到后台，另一方面提供信息服务也需要无间断的无缝网络。日本的电信运营商NTT DoCoMo在名古屋的1万辆出租汽车上安装了物联网传感器和通信模块。传感器可以实时地监测出租车车速、档位变化、刹车的频度次数等信息，并通过通信模块和网络将这些信息上传。NTT在综合分析这些数据后就能够较为准确的得出城市的实时交通状况。这些数据被转卖给出租车公司、终端用户等对象，为NTT获取了可观的收入。

中国移动的12582“农信通”也是一个典型的城市集中信息平台应用。该业务在农生、农商、农政等领域开发了12582热线、百事易、商贸易、政务易、务工易、农情气象6大产品，充分利用中国移动的庞大用户群体，通过语音、短信、互联网等服务方式为广大农户提供找工作、找销路、农业科技、生活百科等十余项惠农信息服务。

3 展望

移动互联网带来的最显著的变化是业务盈利模式的变化。“羊毛出在羊身上”这一理论不再适合移动互联网，或者说延续这一盈利模式的运营方式实际上都不是真正的移动互联网业务。在可预见的未来，“羊毛出在猪身上，狗来买单”这一盈利模式会被越来越多的移动互联网公司接受并采用。举一个不太恰当的例子：某私家车代驾中介公司运营了一个用户和驾驶员的在线对接平台，在保证用户能够便宜的享受代驾服务的同时，也让驾驶员获得了可观的收入。它的利润（“羊毛”）来自何处？由于受众面窄、运营成本居高不下，传统的电招代驾公司并没有让用户得到优质廉价的服务，也没有让驾驶员获得足够的收入。而在新的运营模式下，用户和服务提供者能够用P2P的方式直接在线沟通，大大节省了电招代驾公司的运营经费。节省下来的运营经费（“猪”）一部分补贴了用户，一部分划归为企业利润。降低了代驾费用必然赢得了更多的用户、更多的驾驶员和良性的循环。与此同时，作为管理的需要，所有注册的驾驶员需要向该公司缴纳一笔保证金，这笔钱的利息（“狗”）也成为该代驾公司的利润组成。

归根结底，创新是移动互联网最根本的基因，它带来了新的运营模式、新的思维模式、新的盈利模式。谁也无法预测明天的移动互联网会发展到什么程度，传统的行业会被颠覆到什么程度。唯一可以确定的是，我们需要勇敢地迎接挑战，深入地了解变化，善用自身的优势，谨慎选择切入点，方能在这一波变革的浪潮中屹立不倒。

参考文献：

[1] 谢丽容. 广电反问电视APP下架质疑：为啥要广电网适应互联网[EB/OL]. （2014-09-29）. http：//business.sohu.com/20140929/n404769935.shtml.

[2] 《中国无线通信》杂志. 移动梦网启示录[J]. 中国无线通信， 2003（5）： 26-28.

[3] Zihao Yang， Zhiyu Ma. Analysis of Communication Operators Transformation on Smart Pipe[C]. In Proceedings of 5th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics （IHMSC）， 2013，2： 131-134.

[4] Ming-Yi Liao， Mon-Yen Luo， Chu-Sing Yang， et al. Design and evaluation of deep packet inspection system： A case study[J]. IET Networks， 2012，1（1）： 2-9.

[5] Gibson J， Rondeau R， Eveleigh D， et al. Benefits and challenges of three cloud computing service models[C]. In Proceedings of 4th International Conference on Computational Aspects of Social Networks （CASoN）， 2012： 198-205.

[6] Jiong Jin， Gubbi J， Marusic S， et al. An Information Framework for Creating a Smart City Through Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal， 2014，1（2）： 112-121.