冯 翔， 余明华， 马晓玲， 吴永和

（1.华东师范大学 上海数字化教育装备工程技术研究中心，上海 200062；2.华东师范大学 教育信息技术学系，上海 200062；3.华东师范大学 信息学系，上海 200062）

0 引 言

近年来，跨平台、跨设备的数字化教育服务发展迅速，而且社交网、微博、微信、电子邮件等各种网络服务也越来越快速地融合到数字化教育服务中.在这样的学习环境中，用户与学习系统的交互、用户之间的交互、用户与设备的交互、用户空间与时间状态等都无时无刻不在产生数据.这种数据符合大数据的4 V特性：海量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity），给传统的教育数据存储和分析带来了挑战.

“大数据”这一概念及其对应的技术簇在行业和科学界获得了极大的成功，并且正在孕育“数据科学”这一崭新的科学领域.解决大数据时代的学习分析问题，离不开大数据理论和技术体系的支撑.本文提出了教育大数据背景下学习分析的需求和研究对象，并基于Hadoop技术生态设计了学习分析系统架构，将其应用于智能数字化教育服务.

1 学习分析及其应用服务研究现状

首届学习分析与知识大会将学习分析定义为“测量、收集、分析和报告有关学生及其学习环境的数据，用以理解和优化学习及其产生的环境的技术”［1］.目前，国际上学习分析的研究方向主要集中于学习分析服务（包括开放数据集服务）框架、分析方法、工具与可视化工具领域；而国内目前主要集中于综述和应用分析［2－6］.

1.1 学习分析服务模型与框架

数据集框架方面：dataTEL［7］，LinkedEducation［8］，PSLC dataShop［9］在开放数据集服务方面提供了很好的借鉴；……