马晓玲， 邢万里， 冯 翔， 吴永和

（1.华东师范大学 信息学系，上海 200062；2.密苏里大学 信息科学与学习技术系，密苏里洲 65201，美国；3.华东师范大学 开放教育教育学院及上海数字化教育装备工程技术研究中心，上海 200062）

0 引 言

目前，大数据成为推动各行各业提升和变革的强大力量.一些企业正利用网络等带来的海量数据，通过挖掘，分析与应用，赢得行业优势.在教育信息技术界，随着学习管理系统（Learning Management System，LMS）和Web2.0的普遍使用，学习者产生了出大量数字学习轨迹，也意味着教育机构面临着大数据需要处理［1］.Dawson等学者认为，众多教育机构投资了IT基础架构和学习工具来促进学生学习，但产生的学习数据没有被充分利用［2］.

学习分析正是代表了教育中“大数据”的分析和应用［3］.这类教育大数据，用传统的数据库软件进行捕获、存储、管理和分析是非常困难的，但研究者认为其具有很大的研究价值.于是，一个新研究领域——学习分析（Learning Analytics，以下简称LA）出现了.2013年美国新媒体联盟（NMC）的《地平线报告》提出，2—3年内学习分析这项技术将会被广泛接受［3］.文献［4］对学习分析进行了全方位的阐述和梳理，包括对学习分析进行了概念界定和历史溯源［5］.2011年2月，第一届学习分析和知识国际大会（LAK11）的指导委员会通过了一个较宽泛的、被学界普遍接受的学习分析定义，即“学习分析技术就是测量、收集、分析和报告关于学习者及其学习情境的数据，以期了解和优化学习及学习发生的环境”［5］.学习分析服务于教育系……