光越

摘要：本文利用eviews为工具，将我国十年间的GDP与R&D数据构造面板数据模型，定量计算R&D与GDP的数量关系，分析我国目前R&D投入水平及存在的不足，为更好的促进GDP增长提供有力的依据。

关键词：R&D；GDP；面板数据

中图分类号：F12 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）010-0000-01

一、研究背景

随着经济的发展，科技手段在经济发展中的作用日益凸显。更多的学者开始关注R&D投入和经济增长的关系。Aghion el al.提出了基于R&D的内生增长模型，指出研发投入可以加快经济发展。之后，姚洋研究了R&D投入有助于企业生产力的提高。众多学者研究认为，我国 R&D 投入效率偏低，应当优化 R&D 投入产出结构，提高 R&D 效率。针对目前我国的现状，本文将用面板数据定量研究R&D增长对GDP增长的直接作用，测算二者的数量关系，为评价分析我国的R&D效率提供直接依据。

二、研究设计及数据分析

为探究R&D增长比率与GDP增长率的关系，拟建立面板数据分析模型，对全国31个省，自治区，直辖市，在2000到2010年的GDP数据进行统计，剔除价格因素的影响，计算出实际的GDP增长率，同样计算得到R&D增长率。（R&D统计范围为研究与开发机构，全日制普通高等学校和大中型工业企业。）

在eviews6.0中构造面板数据，面板数据模型（ panel date model）综合了时间序列和截面数据两方面的信息。面板数据具有控制个体异质性、提供更多的样本信息、减少模型的共线性，提供更多的自由度的特点，可以更好的识别和度量其他模型无法发现的个体效应和时间效应。

一个平稳序列的数字特征（均值、方差、协方差等）是不随时间变化而变化的。……