葛玮　吴佳

摘 要：自然语言处理模型主要以自然语言为对象进行语言转换与识别处理，该技术的出现极大的丰富了人们的生活，同时也拉近了人与机器之间的距离，其很可能成为未来信息技术的一大主要发展方向。本文将对自然语言处理模型工作原理进行简要阐述，并就基于计算机智能识别技术下的自然语言处理模型设计展开研究。

关键词：计算机；智能识别技术；自然语言处理

所谓的自然语言处理模型，主要用于人类的日常语言问答中，自然语言处理模型能够让计算机理解人类的日常用语并理解自然语言中所包含的文字语义，同时能够针对人类所提语言问题，以对话的形式将答案转为自然语言进行回答。自然语言处理技术的研发，是希望能够在人与机器之间建立起一种信息的传递关系，使智能机器能够更好地为人类提供信息传递功能。目前，自然语言处理技术主要运用在情报检索、专家系统、知识工程建造以及办公室自动化系统中，并实现了人机接口，极大的方便了人类的生活。

1 计算机智能识别技术在自然语言处理模型设计中的原理

自然语言处理模型设计以计算机智能识别技术为核心，其设计原理主要包括以下三个方面，一是识别人类语言时，该语言必须通过发出信号的时间序列进行排序变化，在进行信息编码转换，从而使输入语言变为智能识别机器可识别的编码。二是语言信息已完成可识别信息编码转换后，该编码已处于可供阅读的形式，而编码内容则是通过声学信号进行传达，在此基础上，一般采用与编码语音信号相对应的离散型符号进行呈示，该符号具有区别性特征。……