李雪林，彭斯俊，宋晓丽

（武汉理工大学理学院，湖北 武汉 430070）

边缘检测是图像处理与模式识别中一个重要课题，它广泛地应用于图像分割、目标识别和遥感等领域［1－2］。彩色图像比灰度图像包含更丰富的信息，在现实生活中的应用也越来越广。彩色图像中约有90%的边缘与其灰度图像的边缘是一样的，但仍有10%的边缘信息是在灰度图像中检测不到的［3］。因此，对彩色图像边缘信息的研究是近年来研究者关注的前沿课题之一。如ZENG［4］等运用VTV去噪和色差的彩色图像检测方法；MA［5］等提出的基于特征融合的彩色图像边缘检测方法；CHU［6］等运用颜色不变量进行边缘和角点检测方法。然而目前研究者大都是在RGB颜色空间中对图像进行边缘提取的，但RGB空间是一种不均匀、不直观的颜色空间，人们难以将某一RGB值与确定的颜色直观地对应起来，因此，也有研究者选取更加符合视觉感觉的HSI（hue，saturation，intensity）空间进行边缘提取，如高丽等的基于数学形态学HSI空间的彩色边缘检测方法［7］。该算法分别对 H、S、I 3个分量进行边缘信息检测，然后综合处理得到最后的边缘信息，但该算法的抗噪效果不甚理想。基于以上研究，笔者在HSI空间中提出了一种彩色边缘检测算法，并通过相关实验证明了该算法的可行性和适用性。

1 HSI颜色空间形态变换

HSI彩色空间是建立在人类可接受颜色的基础上的，并且其H、S、I 3个分量之间是相互独立的，这便可避免在RGB空间中3个分量存在高度相关性的问题。同时HSI彩色空间具有两个特点:①I分量与图像的彩色信息无关；……