王浥尘 曹军骥 张宁宁 肖舜 王启元 陈阳

摘要：在2012年秋季选取天气状况相对稳定的12 d，运用细颗粒化学组分在线观测仪（ACSM），观测西安大气颗粒物变化；利用正矩阵因子分析法（PMF）对大气细颗粒物中的有机物进行源解析，探讨其对能见度的影响；最后，结合IMPROVE公式中吸湿增长因子和多元线性回归统计方法重建散光系数。结果表明：在观测时段，PM1（不包括黑碳和矿尘等难熔组分）和PM2.5质量浓度时间序列的相关性较好（判定系数为0.67），PM1约占PM2.5质量浓度的60%，有机物约占PM1质量浓度的58%，其他组分（包括SO2-4，NO-3，NH+4 和Cl-）约占42%；高相对湿度（大于85%）伴随着一次组分质量分数的增加，雨水对一次组分的湿沉降作用也更加明显；利用正矩阵因子分析法对有机物进行源解析，分解出烃类有机气溶胶（HOA）和氧化性有机气溶胶（OOA）两种组分；OOA约占有机物质量浓度的54%，HOA约占46%，并且在下午时段，HOA发生挥发，经过光化学反应快速转化为OOA；硝酸盐对光的散射贡献最大。

关键词：大气细颗粒；PM1；PM2.5；能见度；有机气溶胶；散光系数；西安

中图分类号：X131.1；P427.2文献标志码：A

0引言

大气污染监测是污染控制必不可少的一环。传统膜采样方法所利用的采样器为配有相应粒径切割头的便携式低流量采样器[12]。这种方法无法以高时间分辨率得到细颗粒组分的质量浓度，阻碍了对事件（如大气重污染事件、降水事件）的研究。近年来，气溶胶质谱仪（AMS）在全世界范围内逐渐得到应用[37]。它可以检测大气细颗粒（PM1）中非难熔性化学组成的质量浓度和粒径分布。……