孙小春

(杨凌职业技术学院机电工程学院，陕西杨凌712100)

近年来，学校学生宿舍由于违规用电而引发的火灾事件时有发生，损失较为惨重［1］.因此安全用电问题也被提到了学校安全管理的首位.由于学生宿舍环境复杂，日常生活用品堆放杂乱，安全隐患严重，对学生的生命和财产安全构成了非常大的威胁［2］.经调查发现全国重大火灾发生的原因，很大一部分是由用电线路及用电设备造成的.因此如何自动、正确地识别学生宿舍的违规电器是智能限电器的核心部分.

从市面现有的限电器来看，获取用电信息的方法较多，如采用电压、电流互感器加AD转换的方式，虽然可以获取相应信息，但采样速度慢、精度差［3］.近几年限电器主要采用功率识别、相位识别等［4］，这些识别方法存在一定的局限性.功率识别法只是对使用电器的功率进行判断与控制，由于判定条件具有单一和不准确性，因此不能正确判断出是否存在违规电器.相位识别法利用模拟电子线路设计，使设计较为繁杂，采用电压与电流的相位差进行识别，虽然能判定是否有违规电器，但由于宿舍用电系统中用电设备的改变，如电脑数量的增加，使限电器的判定存在弊端.

此外调查发现学生宿舍用电安全隐患主要是热得快、电热炉、电热毯等大功率违规电器，此类用电器主要是阻性负载，阻性负载的功率因数较高，基本接近1.当阻性负载大功率电器接入时，功率增大，功率因……