孙宝印，周 强，朱俊杰，倪赛华，陶 智，顾济华

(苏州大学物理科学与技术学院，江苏苏州 215006)

1 概述

我国大约有600万完全耳聋患者，其中包括300万聋儿，而且每年还有约3万多新生聋儿，聋人的康复是医学界关注的热点问题。电子耳蜗(Cochlear Implant，CI)是目前唯一能够使完全耳聋者恢复部分听力的医学手段，其主要原理是将声音信号转换成电信号，通过电极刺激聋人的听觉神经纤维，从而产生听觉。语音编码算法是CI的核心技术，目前安静环境下电子耳蜗语句识别率达到80%左右，但在实际噪声环境中，耳蜗使用者的听觉感知能力随着信噪比的降低而急剧下降［1］，严重时甚至无法有效地接收到声音信息，通过改进语音编码算法提高噪声环境下的语音识别率对耳蜗患者来说具有重要意义。

对于噪声环境下的单麦克风系统，针对目前常用的编码型算法语音处理器，一种基于语音停顿检测和非线性谱减法的语音增强算法被应用在电子耳蜗中［2］;同时另一种电子耳蜗子空间算法被提出［3］，把带噪语音信号矢量投影到信号子空间和噪声子空间，通过消除噪声子空间分量并最大程度保留语音信号子空间分量来实现语音增强。以上2种算法都是CI前端预处理算法，语音句子识别率取得很大提高，但预处理算法会引入不必要的失真，而且计算复杂、耗电量大，与现有CI算法不兼容，不易针对单个用户特点对算法进行优化［4］。为此，集成在CI编码算法中的语音增强算法被广泛研究并应用。……